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Effizienten Python-Code schreiben

Logan Thomas

Scientific Software Technical Trainer, Enthought

Was du gelernt hast

Die Definition von effizientem und Pythonic Code
Wie man die mächtige integrierte Bibliothek von Python benutzt
Die Vorteile von NumPy-Arrays
Ein paar praktische magische Befehle zum Analysieren von Code
Wie man mit zip(), itertools, collections und der Mengenlehre effiziente Lösungen einsetzt
Die Kosten für den Einsatz von Schleifen und wie man diese vermeidet
Tipps für die Arbeit mit pandas DataFrames

Effizienten Python-Code schreiben