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Décisions fondées sur les données en entreprise

Ted Kwartler

Data Dude

Analyser les données d'enquête client

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enquête_client

  • Collecte des données : entretiens qualitatifs, avis en ligne, données transactionnelles
  • Utiliser un modèle pour expliquer les données d'enquête client
Décisions fondées sur les données en entreprise

Entrées d'enquête comme modèle

  • Q1 : Globalement, quel est votre niveau de satisfaction [1-5] ?
  • Q2 : Comment évaluez-vous la qualité du produit/service [1-5] ?
  • Q3 : Comment évaluez-vous les options du produit/service [1-5] ?
  • Q4 : Êtes-vous d'accord pour dire que le prix est juste [1-5] ?
Q1 (satisfaction globale) Q2 Q3 Q4
Client-1 1 5 5 5
Client-2 1 4 5 5
Client-3 0 1 3 1
Client-N 1 1 4 4
... ... ... ... ...
Décisions fondées sur les données en entreprise

Entrées d'enquête comme modèle

Q1 (satisfaction globale) Q2 Q3 Q4
Client-1 1 5 5 5
Client-2 1 4 5 5
Client-3 0 1 3 1
Client-N 1 1 4 4
... ... ... ... ...

$$

  • Variable cible
    • Q1
  • Variables explicatives
    • Q2, Q3, Q4
Décisions fondées sur les données en entreprise

Modèles explicatifs à partir des données clients

Q1 (satisfaction globale) Q2 Q3 Q4
Client-1 1 5 5 5
Client-2 1 4 5 5
Client-3 0 1 3 1
Client-N 1 1 4 4
... ... ... ... ...

$$

Modèle de régression logistique

$f(\text{overall satisfaction}) = \beta_1 * Q2 + \beta_2 * Q3 + \beta_3 * Q4$

Décisions fondées sur les données en entreprise

Somme des bêtas pour comprendre l'impact

Modèle de régression logistique

$f(\text{overall satisfaction}) = \beta_1 * Q2 + \beta_2 * Q3 + \beta_3 * Q4$

Sortie du modèle

$f(\text{overall satisfaction}) = 0,25 * Q2 + 0,25 * Q3 + 1 * Q4$

Somme des bêtas

Bêta Somme des bêtas Proportion
Q2 .25 0.6 .42
Q3 .25 0.6 .42
Q4 .1 0.6 .16
Décisions fondées sur les données en entreprise

Ajouter du contexte avec la fréquence

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Bêta Somme des bêtas Proportion
Q2 .25 0.6 .42
Q3 .25 0.6 .42
Q4 .1 0.6 .16
Décisions fondées sur les données en entreprise

Ajouter du contexte avec la fréquence

Ajouter le contexte de la fréquence à laquelle l'organisation performe bien dans une catégorie

Bêta Somme des bêtas Proportion Fréquence d'un score élevé
Q2 .25 0.6 .42 .8
Q3 .25 0.6 .42 .35
Q4 .1 0.6 .16 .15
Décisions fondées sur les données en entreprise

Nuage de points montrant l'impact sur une bonne interaction client en fonction de la fréquence des bons scores.

Décisions fondées sur les données en entreprise

C'est parti !

Décisions fondées sur les données en entreprise

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