Courbe d'offre : serveurs pour votre restaurant

Décisions fondées sur les données en entreprise

Ted Kwartler

Data Dude

Déterminer une offre adaptée à la demande

Approche 1

Entrées

  • 100 appels en 30 minutes
  • Temps de traitement : 5 minutes

$$

Sorties extrêmes

  • 100 agents
    • aucun client n'attend
    • 5 minutes de travail par employé
    • 25 minutes d'inactivité par employé
Décisions fondées sur les données en entreprise

Déterminer une offre adaptée à la demande

Approche 2

Entrées

  • 100 appels en 30 minutes
  • Temps de traitement : 5 minutes

$$

Sorties extrêmes

  • 1 agent
    • 94 clients attendent
    • 30 minutes de travail par employé, sans pause
    • Certains clients raccrochent ! Occasion manquée !
Décisions fondées sur les données en entreprise

La formule d'Erlang‑C à la rescousse

  • Quatre entrées
  • Renvoie le nombre d'agents/serveurs/opérateurs nécessaires

$$

Input Definition Example
Rate Quel volume de demande ? 100 appels par 30 min
Duration Durée pour traiter 1 unité ? 5 minutes par appel
Target Combien de temps l'attente ? Les personnes peuvent attendre jusqu'à 20 secondes
Service goal Pourcentage traité sous cible ? 80 % des appels pris en moins de 20 secondes
Décisions fondées sur les données en entreprise

Les maths ? Personne n'a le temps pour ça

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Erlang‑C

Décisions fondées sur les données en entreprise

Équilibrer appels entrants, attente et occupation des agents

Entrées

  • 100 appels en 30 minutes
  • Temps de traitement : 5 minutes
  • Attente possible jusqu'à 20 secondes
  • 80 % des appels doivent être pris en moins de 20 secondes

Résultats

Résultats_Erlang

Décisions fondées sur les données en entreprise

Vite… et patienter

Décisions fondées sur les données en entreprise

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