Exemples marketing

Décisions fondées sur les données en entreprise

Ted Kwartler

Data Dude

Les 4 P du marketing

1) Promotion

2) Tarification

3) Produit

4) Distribution

Croître ou ne pas croître

• Faut-il croître à tout prix ?
• Faut-il viser la rentabilité ?

Modéliser le comportement client

Modèle de propension client : estime la probabilité qu’un prospect accepte l’offre

Modéliser le comportement client

Modèle de propension client : estime la probabilité qu’un prospect accepte l’offre

Comprendre une fonction de propension

$$

• Les probabilités sont entre 0 et 1
• La plupart des clients ne cliquent pas sur la pub

Identifier la queue : réponses les plus probables

$$

• Les probabilités sont entre 0 et 1
• La plupart des clients ne cliquent pas sur la pub
• Si, 95 % du temps, les clients ne cliquent pas, un modèle précis prédirait des non-clics
• Donc, concentrez-vous sur la précision dans le premier décile (boîte bleue)

Prédictions du modèle par réponses attendues

Retour sur investissement

Combien d’argent est retourné pour chaque dollar dépensé ?

Coûts et revenus

Comparons coûts et revenus

Courbe de profit

Au final, les propensions croisées au profit sont cruciales

C’est parti !

Décisions fondées sur les données en entreprise