Gestione dei dati

Introduzione alla Data Literacy (alfabetizzazione dei dati)

Anneleen Rummens

Data Scientist

Database: concetti di base

Database management system (DBMS): software per la gestione dei database
Diversi tipi di database:
- Database relazionali e database di documenti
- Data warehouse vs. data lake
La progettazione e l'ottimizzazione dei sistemi di database sono in genere responsabilità di un data engineer

Loghi dei più comuni software DBMS

I dati vengono archiviati su server remoti e accessibili tramite Internet
Servizio fornito da una terza parte specializzata
Conveniente dal punto di vista economico, ma la sicurezza dipende da terze parti

Loghi dei più comuni fornitori di servizi cloud

Le pipeline spostano i dati da un database all'altro
Raccolta e archiviazione automatizzate tramite il processo ETL:
- Estrazione
- Trasformazione
- Caricamento
Garantisce la disponibilità di dati aggiornati e precisi

Tubi di metallo

Icone di SQL, R e Python

Forniscono informazioni a colpo d'occhio, come gli indicatori chiave di prestazione (KPI) e altre metriche
Ricevono i dati da un database collegato
I dati sono solitamente presentati in modo molto visivo
Strumento multifunzionale: viene utilizzato anche per l'analisi esplorativa dei dati e per la comunicazione
Generalmente create e gestite da un Data Analyst

Laptop che visualizza una dashboard con KPI e grafici

Introduzione alla Data Literacy (alfabetizzazione dei dati)