Analisi diagnostica

Introduzione alla Data Literacy (alfabetizzazione dei dati)

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

Panoramica dei diversi tipi di analisi

Panoramica dei diversi tipi di analisi

Introduzione alla Data Literacy (alfabetizzazione dei dati)

Perché usare l'analisi diagnostica?

  • Trovare le potenziali cause degli eventi o i motivi dei comportamenti
  • Indagare le relazioni causali
  • Suggerire soluzioni basate sulle cause identificate

 

Attenzione: l'analisi diagnostica può suggerire le cause, ma non dimostrare la causalità da sola

Zoom dell'analisi diagnostica

Introduzione alla Data Literacy (alfabetizzazione dei dati)

Tecniche comuni

  • Analisi drill-down
  • Analisi di correlazione e regressione
  • Test di ipotesi
  • Root Cause Analysis (Analisi delle cause profonde)

Esempio di analisi drill-down

Introduzione alla Data Literacy (alfabetizzazione dei dati)

Root Cause Analysis (RCA)

Fasi dell’analisi delle cause profonde

Introduzione alla Data Literacy (alfabetizzazione dei dati)

Caso studio: la soddisfazione dei clienti di una compagnia aerea

Perché il tasso di soddisfazione dei clienti della compagnia aerea è in calo?

  • Identificare le parole chiave nei reclami
  • Raggruppare i reclami in categorie
  • Indagare le connessioni con altri dati

 

Usa le informazioni per suggerire soluzioni per le categorie più comuni

Persona che compila un sondaggio sulla soddisfazione.

Introduzione alla Data Literacy (alfabetizzazione dei dati)

Passiamo alla pratica!

Introduzione alla Data Literacy (alfabetizzazione dei dati)

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