Analisi prescrittiva

Introduzione alla Data Literacy (alfabetizzazione dei dati)

Anneleen Rummens

Data Scientist

Panoramica dei diversi tipi di analisi

Panoramica dei diversi tipi di analisi

Introduzione alla Data Literacy (alfabetizzazione dei dati)

Perché usare l'analisi prescrittiva?

  • Prendere decisioni informate e basate sui dati
  • Ottimizzare i processi
  • Mitigare i rischi

Zoom dell'analisi prescrittiva

Introduzione alla Data Literacy (alfabetizzazione dei dati)

Tecniche comuni

  • Sistemi basati su regole
  • Apprendimento per rinforzo
  • Analisi di scenari e simulazioni
  • Sistema di raccomandazione

Esempio di sistema basato su regole

Introduzione alla Data Literacy (alfabetizzazione dei dati)

Sistema di raccomandazione

  • Prevede gli interessi in base al comportamento passato
  • Fornisce raccomandazioni basate sugli interessi previsti

Esempi di sistemi di raccomandazione

Introduzione alla Data Literacy (alfabetizzazione dei dati)

Caso studio: rilevamento delle frodi

Una serie di transazioni su un conto è stata segnalata come probabilmente fraudolenta.

Come dovremmo procedere?

  • Generare regole per selezionare l'azione migliore
  • Simulare le perdite stimate per ogni scenario

Utilizza le informazioni per prendere decisioni informate

Introduzione alla Data Literacy (alfabetizzazione dei dati)

Passiamo alla pratica!

Introduzione alla Data Literacy (alfabetizzazione dei dati)

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