Tahmine dayalı analiz

Veri Okuryazarlığına Giriş

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

Analizlere genel bakış

Analizlere genel bakış

Veri Okuryazarlığına Giriş

Neden tahmine dayalı analiz kullanılmalı?

  • En olası sonuçları tahmin etme
  • Bir süreci veya diziyi tahmin etme
  • Mevcut bilgilere dayanarak bir bilinmeyeni tahmin etme

 

Dikkatli olun: tahminlerde her zaman bir miktar belirsizlik vardır

Tahmine dayalı analize yakından bakma

Veri Okuryazarlığına Giriş

Yaygın teknikler

  • Makine öğrenmesi modelleri
    • Sınıflandırma temelli
      • Abonelik iptallerinin tahmin edilmesi
    • Regresyon temelli
      • Mahalle özelliklerine göre konut fiyatlarını tahmin etme
  • Zaman serisi tahmini
    • Zaman içindeki satış gelirini tahmin etme
  • Tahmine dayalı metin analizi
    • Bir e-postanın gereksiz olup olmadığını tahmin etme

Örnek zaman serileri

Veri Okuryazarlığına Giriş

Tahmine dayalı modelleme

Tahmine dayalı modelleme adımları

  • Tahmine dayalı model oluşturmak için veriler eğitim ve test kümesine ayrılır
  • Tahminler, doğruluk (doğru tahminlerin yüzdesi) gibi önceden belirlenmiş ölçütler kullanılarak test verilerine göre yorumlanır ve değerlendirilir
Veri Okuryazarlığına Giriş

Örnek olay incelemesi: Dünya Kupası kazananı

Bir sonraki FIFA Dünya Kupasını kazanma olasılığı en yüksek olan takım hangisidir?

  • Takım puanları, oyuncu puanları, sıralamalar ve maç zorluğu gibi ilgili değişkenleri seçin
  • Kazanma veya belirli aşamalara ulaşma olasılığını tahmin etmek için bir tahmin modeli oluşturun

 

Her ülke için kazanma olasılığını tahmin etmeye yönelik içgörüler kullanın

Dünya Kupası ve topu

Veri Okuryazarlığına Giriş

Şimdi alıştırma yapalım!

Veri Okuryazarlığına Giriş

Preparing Video For Download...