Tanımlayıcı analiz

Veri Okuryazarlığına Giriş

Anneleen Rummens

Data Scientist

Analizlere genel bakış

Dört tür analize şematik genel bakış

Veri Okuryazarlığına Giriş

Neden tanımlayıcı analiz kullanılmalı?

  • Verileri tanıma
  • Verilerdeki ilişkileri araştırma
  • Daha ileri teknikler için hazırlık

Tanımlayıcı analizlere yakından bakma

Veri Okuryazarlığına Giriş

Yaygın teknikler

  • Tanımlayıcı istatistikler
  • Görselleştirmeler
  • Aykırı değer tespiti

Genellikle keşifsel veri analizinde birleştirilir (EDA)

Aykırı değer tespiti örneği

Veri Okuryazarlığına Giriş

Keşifsel veri analizi

  • Verileri keşfetmeye odaklanın:
    • Temel özelliklerini değerlendirme
    • İlişkiler, kalıplar veya gruplar bulma
    • Gelecekteki analizler için hipotezler önerme

 

  • Görselleştirmeye güçlü bir vurgu yaparak farklı teknikleri birleştirir
  • Daha ileri analizler için zemin hazırlar ancak kendi başına da değerlidir

Büyüteçle verileri kontrol eden kişi çizimi

Veri Okuryazarlığına Giriş

Örnek olay incelemesi: dondurma satışları

En çok hangi dondurma aroması satılıyor?

  • Aroma başına satışları sayın
  • Mağaza başına en çok satılan aromayı hesaplayın
  • Her ay en çok satılan aromayı hesaplayın

 

Popüler olmayan aromaları bırakmak veya mevcut popüler aromalarla benzer özelliklere sahip yeni aromalar sunmak için içgörüleri uygulayın

Dondurma resmi

Veri Okuryazarlığına Giriş

Şimdi alıştırma yapalım!

Veri Okuryazarlığına Giriş

Preparing Video For Download...