Yaygın veri sorunları

Veri Okuryazarlığına Giriş

Anneleen Rummens

Data Scientist

Hatalı veriler

Hatalı veriler:
- Yanlış
- Eksik
- Tutarsız
İnsan hatası, teknik sorunlar veya veri toplama süreciyle ilgili sorunlardan kaynaklanır
Kötü girdi, kötü çıktı verir ilkesi: hatalı veriler yanlış sonuçlara yol açabilir

Kirli pencere

Veri hataları

Veriler yanlış veya tutarsız
Genellikle değeri veya formatı kaydederken yapılan insan hatasından veya teknik hatadan kaynaklanır
Karşı koyma teknikleri:
- Orijinal değer veya geçerli format biliniyorsa: verileri düzeltin
- Bilinmiyorsa: verileri çıkarın

Yanlış parçalı bulmaca

Eksik veriler

Veriler eksik
Sorunlu olduğu durumlar:
- Birçok veri noktası eksik
- Kayıp verilerin altında yatan kalıplar var
Karşı koyma teknikleri:
- Verileri çıkarma
- Ayırma

Eksik parçalı bulmaca

Veri yanlılığı

Sosyal klişeler, verilere veri yanlılığı olarak yansıyabilir
Temsili olmayan verilere ve dolayısıyla sonuçlara yol açar
Tespit edilmesi ve çözülmesi zordur
Karşı koyma teknikleri:
- Sağlam veri toplama süreci
- Sonuçlarda farkındalık
- Açıklanabilir yapay zeka modelleri

Beyaz parçaları dışarıda bırakılmış gri bulmaca

Veri temizliği

Veri sorunlarına karşı bir dizi teknik
Herhangi bir veri analizi için önemli hazırlık adımı
Ancak tüm veri sorunları (tamamen) çözülebilir değildir
Bir tür analiz yapmak her zaman mümkündür

Sprey şişesi ile eldivenli el

Şimdi alıştırma yapalım!

Veri Okuryazarlığına Giriş

Preparing Video For Download...