Sfide lungo il percorso

Introduzione alla cultura dei dati

Joanne Xiong

Content Developer, DataCamp

Le sfide esistono

  • Costruire una cultura dei dati è essenziale per il successo aziendale
  • Il processo sarà impegnativo!

Kodak

Introduzione alla cultura dei dati

Classificare le sfide

                    La sfida delle persone

  • Gli aspetti umani di un'organizzazione
  • Esempi:
    • Silos di dati
    • Data Literacy
    • Etica dei dati

                    Sfida dei processi

  • I sistemi, le procedure, i flussi di lavoro
  • Esempi:
    • Qualità dei dati
    • Privacy dei dati
    • Sicurezza dei dati
Introduzione alla cultura dei dati

Persone & Silos di dati

  • Si verificano quando le informazioni sono isolate all'interno di team o dipartimenti
  • Ostacolano la collaborazione, limitano la comprensione organizzativa
  • Esempio:
    • L'archiviazione dati isolata di Ford
  • Soluzioni:
    • Team dati centralizzato/sistema di gestione dati

Diagramma di flusso a freccia singola che illustra come una solida cultura dei dati promuova la collaborazione interfunzionale.

Introduzione alla cultura dei dati

Persone & Silos di dati

  • Si verificano quando le informazioni sono isolate all'interno di team o dipartimenti
  • Ostacolano la collaborazione, limitano la comprensione organizzativa
  • Esempio:
    • L'archiviazione dati isolata di Ford
  • Soluzioni:
    • Team dati centralizzato/sistema di gestione dati

Diagramma di flusso a freccia doppia che illustra la relazione reciproca tra una solida cultura dei dati e la collaborazione interfunzionale.

Introduzione alla cultura dei dati

Persone & Data Literacy

  • Riluttanza ad acquisire nuove competenze e ad adattarsi ai cambiamenti delle tendenze dei dati
  • Mancato investimento in un impegno a lungo termine
  • Esempio:
    • Supponiamo che tutti i dipendenti abbiano lo stesso livello di conoscenza dei dati.
  • Soluzioni:
    • Programma di formazione personalizzato
    • Monitoraggio e perfezionamento continui
Introduzione alla cultura dei dati

Persone & Etica dei dati

  • Utilizzo responsabile, equo e trasparente dei dati
  • Esempio:
    • L'algoritmo di assunzione distorto di Amazon
  • Soluzioni:
    • Stabilire chiare linee guida etiche
    • Promuovere una discussione aperta

Una foto dell'edificio degli uffici di Amazon.

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Processo & Qualità dei dati

  • I dati devono essere:
    • Precisi
    • Affidabili
    • Aggiornati
  • Esempio:
    • Il "Greyball" di Uber ha portato a gravi conseguenze
  • Soluzioni:
    • Implementare un processo di convalida dei dati
    • Sfruttare strumenti di pulizia automatica dei dati
Introduzione alla cultura dei dati

Processo & Privacy e sicurezza dei dati

  • L'uso prolungato dei dati può portare a trascurare la privacy e la sicurezza dei dati.
  • La protezione delle informazioni sensibili mantiene la fiducia dei clienti ed evita potenziali violazioni.
  • Esempio: Violazione dei dati Equifax del 2017
  • Soluzioni:
    • Implementare controlli di accesso
    • Applicare tecniche di crittografia
    • Effettuare controlli di sicurezza regolari

Edificio degli uffici di Equifax

1 https://www.wsj.com/articles/equifax-to-add-more-buy-now-pay-later-plans-to-credit-reports-11639915203
Introduzione alla cultura dei dati

Passiamo alla pratica!

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