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Intermédiaire SQL Serveur
Ginger Grant
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Aperçu du cours
Chapitre 1 : Résumer des données
Chapitre 2 : Fonctions de dates et mathématiques
Chapitre 3 : Traitement des données avec T-SQL
Chapitre 4 : Fonctions de fenêtrage
Explorer les données avec des agrégations
Passer en revue les valeurs résumées de chaque colonne est souvent la première étape d'analyse
Si les données sont en base, le moyen le plus rapide d'agréger est d'utiliser SQL
Exploration des données avec EconomicIndicators
SELECT Country, Year, InternetUse, GDP,
ExportGoodsPercent, CellPhonesper100
FROM EconomicIndicators
+-----------+-----+------------+------------+------------------+-----------------+
|Country |Year |InternetUse | GDP |ExportGoodsPercent|CellPhonesper100 |
+-----------+-----+------------+------------+------------------+-----------------+
|Swaziland |2011 |20.43165813 |7335004354 |56.30476059 |63.7015615 |
|Sweden |2011 |90.88204559 |394271163688|49.93022195 |118.5711258 |
|Switzerland|2011 |82.98773087 |395111518596|51.20242546 |130.0623629 |
...
+-----------+-----+------------+------------+------------------+-----------------+
Statistiques descriptives courantes
MIN()pour la valeur minimale d'une colonneMAX()pour la valeur maximale d'une colonneAVG()pour la moyenne d'une colonne
Statistiques descriptives en T-SQL
Cette requête T-SQL renvoie les valeurs agrégées de la colonne InternetUse
SELECT AVG(InternetUse) AS MeanInternetUse,
MIN(InternetUse) AS MINInternet,
MAX(InternetUse) AS MAXInternet
FROM EconomicIndicators
+-------------------+------------+-------------+
|MeanInternetUse |MINInternet | MAXInternet|
|-------------------+------------+-------------|
| 18.9854496196171| 0 | 375.5970064|
+-------------------+------------+-------------+
Filtrer des résumés avec WHERE
Cette requête T-SQL filtre les valeurs agrégées avec une clause WHERE
Remarquez que la valeur texte est entre
SELECT AVG(InternetUse) AS MeanInternetUse,
MIN(InternetUse) AS MINInternet,
MAX(InternetUse) AS MAXInternet
FROM EconomicIndicators
WHERE Country = 'Solomon Islands'
+-------------------+------------+-------------+
|MeanInternetUse |MINInternet | MAXInternet|
|-------------------+------------+-------------|
| 1.79621| 0 | 6.00|
+-------------------+------------+-------------+
Sous-totaux par groupe avec GROUP BY
SELECT Country, AVG(InternetUse) AS MeanInternetUse,
MIN(InternetUse) AS MINInternet,
MAX(InternetUse) AS MAXInternet
FROM EconomicIndicators
GROUP BY Country
+--------------------+------------------+------------+-------------+
| Country |MeanInternetUse |MINInternet | MAXInternet|
|--------------------+------------------+------------+-------------|
|Solomon Islands | 1.79621| 0| 6.00|
|Hong Kong | 245.1067| 0| 375.00|
|Liechtenstein | 63.8821| 36.5152| 85.00|
...
+--------------------+------------------+------------+-------------+
HAVING est le WHERE des agrégations
On ne peut pas utiliser WHERE avec GROUP BY sinon cela génère une erreur
-- Ceci génère une erreur
...
GROUP BY
WHERE Max(InternetUse) > 100
À la place, utilisez HAVING
-- Voici comment filtrer avec un GROUP BY
...
GROUP BY
HAVING Max(InternetUse) > 100
HAVING est le WHERE des agrégations
SELECT Country, AVG(InternetUse) AS MeanInternetUse,
MIN(GDP) AS SmallestGDP,
MAX(InternetUse) AS MAXInternetUse
FROM EconomicIndicators
GROUP BY Country
HAVING MAX(InternetUse) > 100
+--------------+-------------------+-------------+---------------+
|Country |MeanInternetUse |SmallestGDP | MAXInternetUse|
|--------------+-------------------+-------------+---------------|
|Macedonia | 71.3060150792857| -0.465059948| 110.5679538|
|Hong Kong | 245.106718614286| 0| 375.5970064|
|Congo | 60.8972476010714| -9.492757847| 104.6455529|
...
+--------------+-------------------+-------------+---------------+
Analyser les données d'OVNI dans la table Incidents
- L'exercice explorera des données du Mutual UFO Network
- Les observations d'OVNI dans le monde entier sont dans la table Incidents
Passons à la pratique !
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