Implementazione di strategie per la RAI

Pratiche di IA responsabile

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Viaggio in 8 passo verso un'IA responsabile

Adottare la governance dell'IA
Manuale IA
Identificare i principali stakeholder interni ed esterni
Sfrutta i meccanismi di supporto interni
Adottare un approccio multi-stakeholder per gli stakeholder esterni
Esplorare altri indicatori di comportamento responsabile
Implementare gli strumenti di governance
Monitorare, verificare e valutare la governance dell'IA

Passo 1: Adottare la governance dell'IA

Consenso dell'organizzazione
Spiegare perché è importante
Leadership: è fondamentale per il business!

Un'idea sbagliata:

La governance dell'IA è spesso vista solo come una questione di conformità legale o normativa, trascurando il suo ruolo più ampio nel garantire pratiche di IA etiche, trasparenti e responsabili.

Passo 2: Manuale IA

Mettere tutto nero su bianco
Necessità strategica
Allineamento con gli obiettivi aziendali
Allineamento con l'etica
Garantire la conformità normativa
Costruire la fiducia

Un'idea sbagliata:

C'è la convinzione che un framework di governance rigido possa ostacolare l'innovazione imponendo troppe regole. In realtà, una governance ben progettata incoraggia l'innovazione responsabile.

Passo 3: Identificare i principali stakeholder interni ed esterni

Stakeholder interni

Stakeholder esterni:

Dipendenti
Sindacati
Clienti
Regolatori
Organizzazioni comunitarie

Un'idea sbagliata:

Il coinvolgimento degli stakeholder è talvolta visto come un esercizio da portare a termine, piuttosto che come un processo continuo fondamentale per lo sviluppo adattivo e inclusivo delle tecnologie di IA.

Passo 4: Sfruttare i meccanismi di supporto interni

Sfruttare il supporto interno attraverso codici di condotta, comitati etici e squadre AI.

Sostenere la loro alfabetizzazione all'intelligenza artificiale!

Un'idea sbagliata:

Affidarsi esclusivamente a commissioni o comitati etici per la supervisione dell'IA etica può far dimenticare l'importanza di integrare le considerazioni etiche in ogni fase dello sviluppo dell'IA.

Passo 5: Adottare un approccio multi-stakeholder

Immagine colorata di un ufficio affollato con sedute a tavola rotonda

Un'idea sbagliata:

Il coinvolgimento di stakeholder esterni può rallentare il processo di sviluppo dell'IA introducendo troppi interessi e opinioni contrastanti.

In realtà, questo approccio inclusivo arricchisce il processo, assicurando che l'IA sia allineata con le esigenze e i valori di una comunità più ampia.

¹ DALL-E

Passo 6: Esplorare altri indicatori di comportamento responsabile

Un'immagine della certificazione BCorp

Un'idea sbagliata:

È diffusa l'idea errata che solo le grandi aziende possano permettersi di implementare pratiche di IA responsabile, come il raggiungimento dello status di Borp o l'impegno nel reporting ESG, sottovalutando l'impatto e la fattibilità per le organizzazioni di tutte le dimensioni.

¹ B Lab

Passo 7: Implementare gli strumenti di governance

L'immagine di una piramide con i 3 strati

Un'idea sbagliata:

Spesso si crede che lo stesso insieme di strumenti di governance possa essere applicato universalmente a tutti i progetti di IA, ignorando la necessità di un approccio personalizzato che consideri il contesto specifico e le implicazioni etiche di ogni progetto.

Passo 8: Monitorare, verificare e valutare la governance dell'IA

Responsabile della governance dell'IA

Responsabile dell'IA (Chief AI Officer - CAIO)

Un'idea sbagliata:

Una volta stabiliti i framework e le politiche di governance dell'IA, non è necessario rivederli o aggiornarli frequentemente.

Si ignora la natura dinamica dell'IA e dei valori sociali, che richiedono monitoraggio e valutazione continui per mantenere pratiche di governance efficaci.

Passiamo alla pratica!

Pratiche di IA responsabile