Strumenti aggiuntivi per la RAI

Pratiche di IA responsabile

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Valutazione del rischio e dell'impatto

 

RISCHIO

  • Prevedere potenziali problemi
  • Impatto negativo

 

IMPATTO

  • Prevedere il potenziale e il rischio
  • Impatto positivo e negativo
Pratiche di IA responsabile

Le valutazioni del rischio aiutano a:

  • anticipare gli impatti dannosi
  • mitigarli in modo proattivo

 

Examples:

  • Quadro di gestione del rischio dell’intelligenza artificiale elaborato dal NIST (AI RMF), insieme al relativo Playbook operativo
  • Legge locale 144 della città di New York
  • La CNIL francese
  • Quadro di valutazione dei rischi dell'IA della OCSE

Manca ancora un approccio universale per la valutazione del rischio dell'IA.

Pratiche di IA responsabile

Le valutazioni d'impatto dell'IA aiutano le organizzazioni a:

  • Identificare gli effetti più ampi
  • Garantire l'allineamento con i valori incentrati sull'essere umano
  • Promuovere la fiducia e la trasparenza

Examples:

  • La valutazione d'impatto dell’IA olandese (AIIA)
  • Lo standard di valutazione dell'impatto dell'intelligenza artificiale responsabile di Microsoft
  • IBM® watsonx
  • Valutazione d'impatto sui diritti umani (HRIA)
  • I benchmark RAISE dell'istituto dell’IA responsabile
Pratiche di IA responsabile

Inconvenienti comuni

  • Punti ciechi etici: bias impliciti
  • Bluewashing o etica di facciata: fingere
  • IA shopping: gli affari prevalgono sull'etica
  • IA ombra: nessuna approvazione o supervisione esplicita

Integrare le valutazioni d'impatto dell'IA con le valutazioni dei rischi:

  • garantisce una valutazione completa
  • evita danni e contribuisce attivamente al bene della società

Un'immagine di un occhio su uno sfondo scuro come un punto cieco

1 DALL-E
Pratiche di IA responsabile

Passiamo alla pratica!

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