Identificare i rischi dell'IA

Pratiche di IA responsabile

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Stakeholder interessati dall'IA

 

  • Individui
  • Gruppi
  • Nazioni
  • Società

Un'immagine di mani in cerchio con i colori dell'arcobaleno

1 Midjourney
Pratiche di IA responsabile

Progettazione, sviluppo, distribuzione

 

Il ciclo di vita di un’IA è composto da tre fasi:

  • Progettazione
  • Sviluppo
  • Distribuzione

 

Un diagramma di tre elementi: Progettazione, sviluppo, distribuzione

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Progettazione

 

  • Definire gli obiettivi
  • Il suo valore commerciale
  • Pianificazione dell'architettura dei dati
  • Calcolare l'impatto sul budget
  • Controllare il supporto degli stakeholder interni ed esterni

  Un diagramma di tre elementi: Design (Progettazione), Develop (Sviluppo), Deploy (Distribuzione), con Design (Progettazione) in cima

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Sviluppo

 

  • Costruire
  • Addestrare
  • Testare

 

  • Rischi come l'overfitting e l'underfitting

  Un diagramma di tre elementi: Design (Progettazione), Develop (Sviluppo), Deploy (Distribuzione), con Develop (Sviluppo) in cima

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Distribuzione

 

  • Integrazione nell'ambiente di produzione
  • Iniziare a elaborare i dati in tempo reale
  • Monitorare
  • Affinare
  • Adattare

  Un diagramma di tre elementi chiamati Design (Progettazione), Develop (Sviluppo), Deploy (Distribuzione), con Deploy (Distribuzione) in cima

Pratiche di IA responsabile

Lo spettro dei rischi dell'IA

  • Rischi operativi e di sicurezza:

    • Allucinazioni
    • Avvelenamento e corruzione dei dati
    • Perdite e violazioni di dati

  • Rischi per la privacy

  • Rischi aziendali:

    1. Reputazionali
    2. Finanziari

 

Sono essenziali test approfonditi, standard etici e conformità.

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Passiamo alla pratica!

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