IA: che cos'è e cosa (ancora) non è

Pratiche di IA responsabile

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Storia dell'IA

Un'immagine del prato del Dartmouth College e una scacchiera posizionata su di esso

¹ DALL-E

Sottoinsiemi più importanti

Apprendimento automatico o Machine Learning (ML)
Reti neurali
Deep Learning
Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)
Robotica

Immagine di quattro cerchi annidati, ognuno più piccolo e interno al precedente, etichettati dal più grande al più piccolo: "Intelligenza Artificiale", "Machine Learning", "Reti neurali" e "Deep Learning".

Machine Learning

→ Apprendimento supervisionato

→ Apprendimento non supervisionato

→ Apprendimento per rinforzo

→ Utilizzo di un training set etichettato

→ Pattern nei dati non etichettati

→ Basato su feedback o ricompensa

ANI, AGI o Superintelligenza?

Intelligenza Artificiale Ristretta (ANI): in grado di svolgere compiti specifici
Intelligenza Artificiale Generale (AGI): capace di intelligenza umana
Superintelligenza: più capace di tutta l'intelligenza umana

Realtà aumentata (AR)
Realtà virtuale (VR)
Metaverso
Internet of Things (IoT)
Veicoli autonomi (AV)
Criptovalute

Punti chiave

Abbiamo fatto molta strada
Ma non siamo ancora stati conquistati dall'intelligenza artificiale.

Non si tratta solo di capire la tecnologia, ma anche di immaginare come usarla in modo responsabile per migliorare il nostro mondo.

Un post-it con la parola “takeaway”

Passiamo alla pratica!

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