Implementação de estratégias para RAI

Práticas responsáveis de IA

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Jornada de 8 etapas para uma IA responsável

Adotar governança de IA
Manual de IA
Identificar as partes interessadas internas e externas
Aproveitar mecanismos de suporte interno
Adotar uma abordagem de várias partes interessadas para os agentes externos
Explorar outros indicadores de comportamento responsável
Implementar ferramentas de governança
Monitorar, auditar e avaliar a governança da IA

Etapa 1: Adotar governança de IA

Adesão da organização
Explicar por que é importante
Liderança: fundamental para os negócios!

Equívoco:

A governança de IA costuma ser vista como uma questão de conformidade legal ou regulamentar, negligenciando sua função de garantir práticas de IA éticas, transparentes e responsáveis.

Etapa 2: Manual de IA

Colocando tudo no papel
Necessidade estratégica
Alinhamento com metas de negócios
Alinhamento ético
Garantir a conformidade regulatória
Criar confiança

Equívoco:

Há uma crença de que estruturas de governança rígidas podem prejudicar a inovação por imporem muitas regras. Na verdade, uma governança bem projetada incentiva a inovação responsável.

Etapa 3: Identificar as partes interessadas internas e externas

Partes interessadas internas

Partes interessadas externas:

Funcionários
Sindicatos
Clientes
Reguladores
Organizações comunitárias

Equívoco:

O envolvimento com as partes interessadas é visto, às vezes, como um exercício de marcar caixas, em vez de um processo essencial para o desenvolvimento adaptativo e inclusivo das tecnologias de IA.

Etapa 4: Aproveitar mecanismos de suporte interno

Aproveitar suporte interno de Códigos de Conduta, Conselhos de Ética e Esquadrões de IA.

Apoie sua alfabetização em IA!

Equívoco:

Confiar apenas em conselhos ou comitês de ética para a supervisão ética da IA pode ignorar a importância de integrar considerações éticas em cada estágio do desenvolvimento da IA.

Etapa 5: Adotar uma abordagem de várias partes interessadas

Imagem colorida de um escritório lotado com mesas redondas

Equívoco:

O envolvimento de agentes externos pode desacelerar o processo de desenvolvimento da IA, pois introduz interesses e opiniões concorrentes.

Essa abordagem inclusiva melhora o processo, garantindo que a IA esteja alinhada com as necessidades e os valores de uma comunidade mais ampla.

¹ DALL·E

Etapa 6: Explorar outros indicadores de comportamento responsável

Uma imagem da certificação BCorp

Equívoco:

Há um equívoco comum de que apenas grandes corporações podem implementar práticas responsáveis de IA, como obter o status BCorp ou participar de relatórios ESG, subestimando o impacto e a viabilidade para organizações de todos os tamanhos.

¹ B Lab

Etapa 7: Implementar ferramentas de governança

Uma imagem de uma pirâmide com as 3 camadas

Equívoco:

É comum acreditar que o mesmo conjunto de ferramentas de governança pode ser aplicado universalmente em todos os projetos de IA, ignorando a necessidade de uma abordagem que considere o contexto e as implicações éticas de cada projeto.

Etapa 8: Monitorar, auditar e avaliar a governança da IA

Diretor de governança de IA

Diretor de IA (CAIO)

Equívoco:

Uma vez estabelecidas as estruturas e políticas de governança de IA, elas não precisam de revisões ou atualizações frequentes.

Isso ignora a natureza dinâmica da tecnologia de IA e dos valores sociais, que exigem monitoramento, auditoria e avaliação contínuos para garantir que as práticas de governança permaneçam eficazes e relevantes.

Vamos praticar!

Práticas responsáveis de IA