Estruturas de IA

Práticas responsáveis de IA

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Diretrizes voluntárias

  • Servir como bússola, orientando a IA responsável sem aplicação legal
  • Não há solução única
  • OCDE: Princípios de IA
  • GPAI: especialistas e diretrizes
  • UNESCO: recomendações para IA ética
  • FTC: diretrizes
  • Asilomar: Princípios de IA
  • Instituto Alan Turing: pastas de trabalho
  • NIST: Estrutura de gerenciamento de riscos de IA
  • HUDERIA: avaliação de impacto
1 OECD.ai
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Padrões de IA

Os padrões em IA estabelecem normas universais de qualidade e consistência:

  • Normas da ISO sobre IA para considerações éticas, robustez e segurança em tecnologias de IA. ISO/IEC42001
  • CEN/CENELEC, Comitê Europeu de Padronização Eletrotécnica
  • Associação de Padrões do Instituto de Engenheiros Elétricos e Eletrônicos (IEEE)
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Certificações de IA

Validações de terceiros de que um sistema de IA atende a determinados padrões ou diretrizes éticas:

  • ISO
  • As Avaliações de Impacto na Proteção de Dados (DPIA) servem como uma forma de certificação
  • Profissional de Governança de Inteligência Artificial (IAPP)

Imagem do logotipo do IAPP AIGP

1 IAPP
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O caminho a seguir

Imagem de um caminho digital em direção ao sol

1 Midjourney
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Vamos praticar!

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