IA: o que é e o que não é (ainda)

Práticas responsáveis de IA

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

História da IA

Uma imagem do gramado da faculdade de Dartmouth e um tabuleiro de xadrez colocado sobre ele

1 DALL·E
Práticas responsáveis de IA

Subconjuntos mais importantes

 

  • Machine Learning (ML)
  • Redes neurais
  • Aprendizado profundo
  • Modelos de linguagem grandes (LLMs)
  • Robótica

Imagem de quatro círculos aninhados, cada um menor e dentro do anterior, rotulados do maior para o menor: "Inteligência artificial", "Aprendizado de máquina", "Redes neurais" e "Deep Learning".

Práticas responsáveis de IA

Aprendizado de máquina

 

→ Aprendizado supervisionado

 

→ Aprendizado não supervisionado

 

→ Aprendizado por reforço

 

→ Conjunto de treinamento rotulado

 

→ Padrões em dados não rotulados

 

→ Base em feedback ou recompensa

Práticas responsáveis de IA

ANI, AGI ou superinteligência?

 

  • Inteligência artificial restrita (ANI): capaz de realizar tarefas específicas
  • Inteligência artificial geral (AGI): capacidade equivalente à inteligência humana
  • Superinteligência: mais capaz do que toda a inteligência humana

 

  • Realidade aumentada (AR)
  • Realidade virtual (VR)
  • Metaverso
  • Internet das Coisas (IoT)
  • Veículos autônomos (AV)
  • Criptomoeda
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Conclusões

 

  • Percorremos um longo caminho
  • Mas ainda não estamos sendo dominados pela IA

 

Não basta entender a tecnologia, mas também imaginar como usá-la de forma responsável para melhorar o mundo.

Um post-it com a palavra takeaways

Práticas responsáveis de IA

Vamos praticar!

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