IA: o que é e o que não é (ainda)

Práticas responsáveis de IA

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

História da IA

Uma imagem do gramado da faculdade de Dartmouth e um tabuleiro de xadrez colocado sobre ele

1 DALL·E
Práticas responsáveis de IA

Subconjuntos mais importantes

 

  • Aprendizado de máquina (ML)
  • Redes neurais
  • Aprendizagem profunda
  • Modelos de linguagem grandes (LLMs)
  • Robótica

Imagem de quatro círculos aninhados, cada um menor e dentro do anterior, rotulados do maior para o menor: "Inteligência artificial", "Aprendizado de máquina", "Redes neurais" e "Deep Learning".

Práticas responsáveis de IA

Aprendizado de máquina

 

Aprendizagem supervisionada

Aprendizagem não supervisionada

Aprendizagem por reforço

 

Conjunto de treinamento rotulado

Padrões em dados não rotulados

Base em feedback ou recompensa

Práticas responsáveis de IA

ANI, AGI ou superinteligência?

 

  • Inteligência artificial estreita (ANI): capaz de realizar tarefas específicas
  • Inteligência artificial geral (AGI): capaz de inteligência humana
  • Superinteligência: mais capaz do que toda a inteligência humana

 

  • Realidade aumentada (AR)
  • Realidade virtual (VR)
  • Metaverso
  • Internet das Coisas (IoT)
  • Veículos autônomos (AV)
  • Criptomoeda
Práticas responsáveis de IA

Conclusões

 

  • Percorremos um longo caminho
  • Mas ainda não estamos sendo dominados pela IA

 

Não basta entender a tecnologia, mas também imaginar como usá-la de forma responsável para melhorar o mundo.

Um post-it com a palavra takeaways

Práticas responsáveis de IA

Vamos praticar!

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