Définir l’IA responsable

Pratiques responsables en matière d'IA

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

IA responsable (RAI)

Image d’un monde coloré où les hommes et les robots cohabitent pacifiquement

1 DALL E
Pratiques responsables en matière d'IA

Domaines de l’IA

 

  • Soins de santé
  • Éducation
  • Effectifs
  • Finance
  • Transports
  • Pouvoir judiciaire et application de la loi
  • Géopolitique

Grille de neuf icônes stylisées liées à divers aspects de la société, de la gouvernance et de l’économie.

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Pratiques responsables en matière d'IA

Pourquoi vital ?

 

  • Responsabilité
  • Responsabilité assumée
  • Impact sur les humains
  • Impact sur la société

 

Profite à la société. Ne cause pas de tort.

Un robot au bord d’une falaise surplombant la mer

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Principes de l’IA

 

Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE)

  • Transparente et explicable
  • Équitable et impartiale
  • Robuste et sûre
  • Confidentialité et gouvernance des données
  • Responsable
  • Croissance inclusive et développement durable
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Responsable ou éthique ?

 

Éthique de l’IA

  • Des points communs avec l’IA responsable
  • Plus large
  • Questions philosophiques
  • Dilemmes éthiques
  • Axé sur les humains et la société
  • Considérations morales

 

IA responsable

  • Des points communs avec l’éthique
  • Axé sur la mise en œuvre de considérations éthiques
  • Mettre la théorie en pratique
  • Repose sur des mesures et des frameworks
Pratiques responsables en matière d'IA

Résumé

 

  • L’IA responsable n’est pas seulement une exigence technique
  • L’IA doit faire avancer les valeurs humaines et le bien-être sociétal
  • L’IA doit fonctionner pour tous
  • Respecter notre diversité et notre humanité
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Passons à la pratique !

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