Frameworks d’IA

Pratiques responsables en matière d'IA

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Lignes directrices volontaires

  • Servent de boussole pour guider l’IA responsable sans application de la loi
  • Il ne s’agit pas d’une solution unique
  • OCDE : Principes de l’IA
  • GPAI : experts et lignes directrices
  • UNESCO : recommandations en matière d'IA éthique
  • FTC : lignes directrices
  • Asilomar : Principes de l’IA
  • Institut Alan Turing : cahiers d’exercices
  • NIST : Framework de gestion des risques liés à l’IA
  • HUDERIA : analyse d'impact
1 OECD.ai
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Normes en matière d’IA

Les normes de l’IA établissent des standards universels de qualité et de cohérence :

  • Normes ISO pour les considérations éthiques, la robustesse et la sécurité des technologies de l’IA. ISO/CEI42001
  • CEN/CENELEC, le Comité européen de normalisation en électronique et en électrotechnique
  • L’association de normalisation de l’Institut des ingénieurs électriciens et électroniciens (IEEE)
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Certifications en matière d’IA

Validations par des tiers qu’une IA répond à certaines normes ou directives éthiques :

  • ISO
  • Les évaluations de l'impact sur la protection des données (DPIA) constituent une forme de certification
  • IAPP Professionnel de la gouvernance de l’IA

Image du logo de l'IAPP AIGP

1 IAPP
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La voie à suivre

Image d’un chemin numérique vers le soleil

1 Midjourney
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Passons à la pratique !

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