IA : ce qu’elle est et ce qu’elle n’est pas (encore)

Pratiques responsables en matière d'IA

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Histoire de l’IA

Image de la pelouse du collège de Dartmouth avec un échiquier placé dessus

¹ DALL E

Sous-ensembles les plus importants

Machine Learning (ML)
Réseaux neuronaux
Deep learning
Grands modèles de langage (LLM)
Robotique

Image de quatre cercles imbriqués, chacun plus petit et à l’intérieur du précédent, étiquetés du plus grand au plus petit : Artificial Intelligence, Machine Learning, Neural Networks et Deep Learning.

Machine learning

→ Apprentissage supervisé

→ Apprentissage non supervisé

→ Apprentissage par renforcement

→ Utilisation d’un ensemble d’apprentissage étiqueté

→ Modèles dans les données non étiquetées

→ Basé sur un retour d’information ou une récompense

ANI, AGI ou superintelligence ?

Intelligence artificielle étroite (ANI) : capable d'effectuer des tâches spécifiques
Intelligence artificielle générale (AGI) : capable d'intelligence humaine
Superintelligence : plus capable que toute l’intelligence humaine

Réalité augmentée (AR)
Réalité virtuelle (VR)
Métavers
Internet des objets (IoT)
Véhicules autonomes (AV)
Crypto-monnaie

Points principaux

Nous avons parcouru un long chemin
Mais l’IA ne nous a pas encore envahis

Il s’agit de comprendre la technologie et d’imaginer comment l’utiliser de manière responsable pour rendre notre monde meilleur.

Un post-it avec le mot takeaways

Passons à la pratique !

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