Implementación de estrategias de RAI

Prácticas de IA responsable

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

8 Pasos hacia una IA responsable

Adoptar la gobernanza de la IA
Crear un manual de buenas prácticas para la IA
Identificar a las partes interesadas clave, tanto internas como externas
Aprovechar los mecanismos de apoyo internos
Desarrollar una estrategia de colaboración con múltiples grupos de interés externos
Explorar indicadores adicionales de comportamiento responsable
Implementar herramientas de gobernanza
Supervisar, auditar y evaluar la gobernanza de la IA

Paso 1: Adoptar la gobernanza de la IA

Compromiso de la organización
Explicar por qué es importante
Liderazgo: ¡es crítico para el negocio!

Concepto erróneo:

A menudo, la gobernanza de la IA se considera meramente una cuestión de cumplimiento legal o normativo, descuidando su papel más amplio de garantizar unas prácticas de IA éticas, transparentes y responsables.

Paso 2: Manual de buenas prácticas para la IA

Ponerlo todo por escrito
Necesidad estratégica
Alineación con los objetivos empresariales
Alineación con la ética
Garantizar el cumplimiento de la normativa
Generar confianza

Concepto erróneo:

Existe la creencia de que los marcos de gobernanza estrictos pueden obstaculizar la innovación al imponer demasiadas normas. En realidad, una gobernanza bien diseñada fomenta la innovación responsable.

Paso 3: Identificar a las principales partes interesadas internas y externas

Partes interesadas internas

Partes interesadas externas:

Empleados
Sindicatos
Clientes
Reguladores
Organizaciones comunitarias

Concepto erróneo:

La participación de las partes interesadas se considera a veces un ejercicio de marcar casillas, en lugar de un proceso continuo fundamental para el desarrollo adaptativo e inclusivo de las tecnologías de la IA.

Paso 4: Aprovechar los mecanismos internos de apoyo

Utilizar el apoyo interno mediante Códigos de conducta, Comités de ética y equipos especializados en Inteligencia Artificial.

¡Fomentar su conocimiento sobre IA!

Concepto erróneo:

Confiar únicamente en consejos o comités de ética para la supervisión ética de la IA puede pasar por alto la importancia de integrar consideraciones éticas en cada etapa del desarrollo de la IA.

Paso 5: Adoptar un enfoque multilateral

Imagen colorida de oficina abarrotada con sesiones de mesa redonda

Concepto erróneo:

Implicar a partes interesadas externas puede ralentizar el proceso de desarrollo de la IA al introducir demasiados intereses y opiniones contrapuestos.

En realidad, este enfoque integrador enriquece el proceso, asegurándose de que la IA se ajusta a las necesidades y valores de una comunidad más amplia.

¹ DALL·E

Paso 6: Explora otros indicadores de comportamiento responsable

Una foto de la certificación BCorp

Concepto erróneo:

Existe la idea errónea de que solo las grandes empresas pueden permitirse aplicar prácticas responsables de IA, como alcanzar el estatus BCorp o participar en la elaboración de informes ESG, subestimando el impacto y la viabilidad para organizaciones de todos los tamaños.

¹ B Lab

Paso 7: Implementar herramientas de gobernanza

Una imagen de una pirámide con las 3 capas

Concepto erróneo:

A menudo se cree que el mismo conjunto de herramientas de gobernanza puede aplicarse universalmente a todos los proyectos de IA, ignorando la necesidad de un enfoque adaptado que tenga en cuenta el contexto específico y las implicaciones éticas de cada proyecto.

Paso 8: Supervisar, auditar y evaluar la gobernanza de la IA

Director de Gobernanza de la IA

Director de IA (CAIO)

Concepto erróneo:

Una vez establecidos los marcos y las políticas de gobernanza de la IA, no necesitan revisiones ni actualizaciones frecuentes.

Esto pasa por alto la naturaleza dinámica de la tecnología de la IA y los valores sociales, que requieren una supervisión, auditoría y evaluación continuas para garantizar que las prácticas de gobernanza sigan siendo eficaces y pertinentes.

¡Vamos a practicar!

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