Implementación de estrategias de RAI

Prácticas de IA responsable

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Viaje de 8 pasos hacia la IA responsable

Adoptar la gobernanza de la IA
Guía de IA
Identificar a las partes interesadas clave internas y externas
Aprovechar los mecanismos de apoyo internos
Adoptar un enfoque múltiple con las partes interesadas externas
Explorar indicadores adicionales de comportamiento responsable
Implementar herramientas de gobernanza
Supervisar, auditar y evaluar la gobernanza de la IA

Paso 1: adoptar la gobernanza de la IA

Compromiso de la organización
Explicar por qué es importante
Liderazgo: es crítico para el negocio

Concepto erróneo:

A menudo, la gobernanza de la IA se considera meramente una cuestión de cumplimiento normativo, lo que supone olvidar su papel general para garantizar prácticas de IA éticas, transparentes y responsables.

Paso 2: guía de IA

Ponerlo todo por escrito
Necesidad estratégica
Alineación con los objetivos empresariales
Alineación con la ética
Garantizar el cumplimiento normativo
Generar confianza

Concepto erróneo:

Existe la creencia de que los marcos de gobernanza estrictos pueden obstaculizar la innovación al imponer demasiadas reglas. Una gobernanza bien diseñada fomenta la innovación responsable.

Paso 3: identificar a las principales partes interesadas internas y externas

Partes interesadas internas

Partes interesadas externas:

Empleados
Sindicatos
Clientes
Organismos reguladores
Organizaciones comunitarias

Concepto erróneo:

La participación de las partes interesadas se considera a veces una formalidad burocrática y no un proceso continuo fundamental para el desarrollo adaptativo e inclusivo de las tecnologías de IA.

Paso 4: aprovechar los mecanismos internos de apoyo

Utilizar el apoyo interno mediante códigos de conducta, comités éticos y equipos de IA.

Fomentar su alfabetización en IA

Concepto erróneo:

Confiar únicamente en consejos o comités éticos para la supervisión de la IA ética puede pasar por alto la importancia de integrar consideraciones éticas en cada etapa del desarrollo de la IA.

Paso 5: adoptar un enfoque con varias partes interesadas

Imagen colorida de oficina abarrotada con sesiones de mesa redonda

Concepto erróneo:

Implicar a partes interesadas externas puede ralentizar el proceso de desarrollo de la IA introduciendo demasiados intereses y opiniones contrapuestos.

Este enfoque inclusivo enriquece el proceso, garantizando que la IA esté alineada con las necesidades y los valores de una comunidad más amplia.

¹ DALL·E

Paso 6: explorar indicadores adicionales de comportamiento responsable

Imagen de la certificación BCorp

Concepto erróneo:

Existe el concepto erróneo frecuente de que solo las grandes corporaciones pueden permitirse implementar prácticas de IA responsable como obtener la certificación BCorp o elaborar informes ESG, lo que subestima el impacto y la viabilidad para organizaciones de cualquier tamaño.

¹ B Lab

Paso 7: implementar herramientas de gobernanza

Imagen de una pirámide con 3 capas

Concepto erróneo:

A menudo se cree que el mismo conjunto de herramientas de gobernanza puede aplicarse universalmente a todos los proyectos de IA, ignorando la necesidad de un enfoque adaptado que tenga en cuenta el contexto específico y las implicaciones éticas de cada proyecto.

Paso 8: supervisar, auditar y evaluar la gobernanza de la IA

Director de gobernanza de IA

Director de IA (CAIO)

Concepto erróneo:

Una vez establecidos los marcos y las políticas de gobernanza de la IA, no necesitan revisiones ni actualizaciones frecuentes.

Esto pasa por alto la naturaleza dinámica de la IA y los valores sociales, que requieren supervisión, auditoría y evaluación continuas para garantizar que las prácticas de gobernanza sigan siendo eficaces y pertinentes.

¡Vamos a practicar!

Prácticas de IA responsable