Mantener el rumbo

Prácticas de IA responsable

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

El enfoque global de la IA responsable

 

  • Supervisión: observación continua de los sistemas de IA

 

Gráfico circular con tres elementos: Supervisar, Evaluar y Auditar

Prácticas de IA responsable

Evaluación

 

  • Evaluar la eficacia
  • Evaluar la actuación ética
  • Comparar los resultados y los procesos con los objetivos

 

Gráfico circular con tres elementos: Supervisar, Evaluar y Auditar

Prácticas de IA responsable

Auditoría

 

  • Proceso de revisión realizado por terceros
  • Cumplimiento de los requisitos normativos
  • Políticas organizativas
  • Proceso similar a una auditoría financiera

 

Gráfico circular con tres elementos: Supervisar, Evaluar y Auditar

Prácticas de IA responsable

Equipos rojo y azul

Método dinámico para evaluar y mejorar continuamente los sistemas de IA

 

  • Equipo rojo: desafiar a la IA
  • Equipo azul: responder a la evaluación del equipo rojo

Imagen de equipos de fútbol de rojo y azul enfrentándose

1 DALL·E
Prácticas de IA responsable

Evaluación continua

 

  • Mantener los datos y los sistemas de calidad
  • Comprobar la explicabilidad y la interpretabilidad
  • Mantener la responsabilidad
  • Proteger derechos y cumplir normativa
  • Detectar cualquier injusticia

 

Se trata de que tus sistemas de IA estén siempre preparados y sean resilientes.

Sala de conferencias de alta tecnología con profesionales analizando datos en grandes pantallas digitales y ordenadores.

1 DALL·E
Prácticas de IA responsable

¡Vamos a practicar!

Prácticas de IA responsable

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