Autorregulación

Prácticas de IA responsable

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Categorías de autorregulación de la IA

Autorregulación eficaz:

  • Criterios claros
  • Amplia participación del sector
  • Supervisión proactiva
  • Aplicación sólida
  • Mecanismos de resolución de conflictos
  • Transparencia
  • Adaptabilidad a las necesidades del mercado y de los consumidores
  • Independencia

 

En práctica:

  • Códigos de conducta
  • Directrices y principios éticos
  • Autoevaluación y elaboración de informes
  • Participación pública y consulta con las partes interesadas
  • Acuerdos y colaboraciones con empresas del sector
  • Innovación en los modelos de gobernanza
  • Consejos consultivos de ética de la IA
Prácticas de IA responsable

Normas ESG en IA

La integración de las normas medioambientales, sociales y de gobernanza (ESG) en las prácticas de IA está ganando adeptos.

 

Ejemplos:

  • Normas ESG de BCorp
  • Directiva sobre la Presentación de Informes de Sostenibilidad Corporativa (CSRD)

Panorama de los 17 ODS publicados por la ONU

Prácticas de IA responsable

Tendencias y oportunidades en la autorregulación

 

  • Aprender de otro
  • Desarrollo ético
  • Códigos y etiquetas
  • Fortalecer relaciones con interesados
  • Reforzar la supervisión humana
  • Herramienta de reputación

 

La autorregulación es un proceso continuo.

 

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1 DALL·E
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¡Vamos a practicar!

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