Autorregulación

Prácticas de IA responsable

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Categorías de autorregulación de la IA

Autorregulación eficaz:

  • Criterios claros
  • Amplia participación del sector
  • Supervisión proactiva
  • Aplicación sólida
  • Mecanismos de resolución de conflictos
  • Transparencia
  • Adaptabilidad a las necesidades del mercado y de los consumidores
  • Independencia

 

En práctica:

  • Códigos de conducta
  • Directrices y principios éticos
  • Autoevaluación y elaboración de informes
  • Participación pública y consulta con las partes interesadas
  • Acuerdos y colaboraciones con empresas del sector
  • Innovación en los modelos de gobernanza
  • Consejos consultivos de ética de la IA
Prácticas de IA responsable

Normas ESG en IA

La integración de las normas medioambientales, sociales y de gobernanza (ESG) en las prácticas de IA está ganando terreno.

 

Ejemplos:

  • Estándares ESG de BCorp
  • Directiva por lo que respecta a la presentación de información sobre sostenibilidad por parte de las empresas (CSRD)

Panorama de los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) publicados por la ONU

Prácticas de IA responsable

Tendencias y oportunidades en la autorregulación

 

  • Aprender de otro
  • Desarrollo ético
  • Códigos y etiquetas
  • Fortalecer las relaciones con las partes interesadas
  • Reforzar la supervisión humana
  • Herramienta de reputación

 

La autorregulación es un proceso continuo.

 

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1 DALL·E
Prácticas de IA responsable

¡Vamos a practicar!

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