IA: qué es y qué no es (todavía)

Prácticas de IA responsable

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Historia de la IA

Imagen del césped de la universidad de Dartmouth y un tablero de ajedrez colocado sobre él

1 DALL·E
Prácticas de IA responsable

Los subconjuntos más importantes

 

  • Machine learning (ML)
  • Redes neuronales
  • Aprendizaje profundo
  • Modelos extensos de lenguaje (LLM)
  • Robótica

Imagen de cuatro círculos anidados, cada uno más pequeño que el anterior y dentro de él, etiquetados de mayor a menor: "Inteligencia artificial", "Machine learning", "Redes neuronales" y "Aprendizaje profundo".

Prácticas de IA responsable

Machine learning

 

→ Aprendizaje supervisado

 

→ Aprendizaje no supervisado

 

→ Aprendizaje por refuerzo

 

→ Utilizar conjunto de entrenamiento etiquetado

 

→ Patrones en datos no etiquetados

 

→ Basado en comentarios o recompensa

Prácticas de IA responsable

¿ANI, AGI o superinteligencia?

 

  • Inteligencia artificial débil (ANI): capaz de realizar tareas específicas
  • Inteligencia artificial general (AGI): con inteligencia humana
  • Superinteligencia: más capacidad que toda inteligencia humana

 

  • Realidad aumentada (RA)
  • Realidad virtual (RV)
  • Metaverso
  • Internet de las cosas (IoT)
  • Vehículos autónomos (VA)
  • Criptomoneda
Prácticas de IA responsable

Conclusiones

 

  • Hemos avanzado mucho
  • Pero la IA no nos va a sustituir por ahora

 

No solo hay que comprender la tecnología, sino también imaginar cómo podemos usarla de forma responsable para mejorar nuestro mundo.

Post-it con la palabra takeaways

Prácticas de IA responsable

¡Vamos a practicar!

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