IA: qué es y qué no es (todavía)

Prácticas de IA responsable

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Historia de la IA

Una imagen del césped de la universidad de Dartmouth y un tablero de ajedrez colocado sobre él

¹ DALL·E

Subconjuntos más importantes

Machine learning (ML)
Redes neuronales
Aprendizaje profundo
Grandes modelos lingüísticos (LLM)
Robótica

Imagen de cuatro círculos anidados, cada uno más pequeño y dentro del anterior, etiquetados de mayor a menor: "Inteligencia artificial", "Machine learning", "Redes neuronales" y "Aprendizaje profundo".

Machine learning

→ Aprendizaje supervisado

→ Aprendizaje no supervisado

→ Aprendizaje por refuerzo

→ Utilizar un conjunto de entrenamiento etiquetado

→ Patrones en datos no etiquetados

→ Basado en la retroalimentación o la recompensa

¿ANI, AGI o Superinteligencia?

Inteligencia artificial estrecha (ANI): capaz de realizar tareas específicas
Inteligencia artificial general (AGI): capaz de inteligencia humana
Superinteligencia: más capaz que toda inteligencia humana

Realidad Aumentada (RA)
Realidad Virtual (RV)
Metaverso
Internet de las cosas (IoT)
Vehículos autónomos (VA)
Criptomoneda

Conclusiones

Hemos avanzado mucho
Pero la IA no nos va a sustituir por ahora

No solo hay que entender la tecnología, sino también imaginar cómo usarla de forma responsable para mejorar el mundo.

Un post-it con el concepto Conclusiones

¡Vamos a practicar!

Prácticas de IA responsable