Umsetzung von Strategien für verantwortungsvolle KI

Verantwortungsvolle KI-Praktiken

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

8 Schritte auf dem Weg zu verantwortungsvoller KI

KI-Governance fördern
KI-Playbook
Identifizierung der wichtigsten internen und externen Interessengruppen
Interne Unterstützungsmechanismen nutzen
Einen Multi-Stakeholder-Ansatz für externe Interessengruppen verfolgen
Weitere Indikatoren erkunden
Governance-Tools implementieren
KI-Governance überwachen, und prüfen

Schritt 1: KI-Governance fördern

Organisatorische Akzeptanz
Erläutern, warum dies wichtig ist
Führung: ist geschäftskritisch!

Missverständnis:

KI-Governance wird oft nur als Compliance betrachtet, dabei sollte sie auch ethische, transparente und verantwortliche Praktiken sicherstellen.

Schritt 2: KI-Playbook

Alles schriftlich festhalten
Strategische Notwendigkeit
Ausrichtung auf die Unternehmensziele
Mit Ethik in Einklang bringen
Einhaltung von Vorschriften gewährleisten
Vertrauen aufbauen

Missverständnis:

Es gibt die Meinung, dass strenge Governance-Rahmenwerke Innovationen behindern können, weil sie zu viele Regeln aufstellen. In Wirklichkeit fördert eine gut durchdachte Governance verantwortungsvolle Innovationen.

Schritt 3: interne und externe Interessengruppen

Interne Interessengruppen

Externe Interessengruppen:

Mitarbeiter
Gewerkschaften
Kunden
Regulierungsbehörden
Gemeindeorganisationen

Missverständnis:

Interessengruppen werden oft als Pflichtübung statt als kontinuierlicher Prozess für die inklusive KI-Entwicklung betrachtet.

Schritt 4: Interne Unterstützungsmechanismen nutzen

Nutze die interne Unterstützung durch Verhaltenskodizes, Ethikkommissionen und KI-Gruppen.

Unterstütze die KI-Kompetenz!

Missverständnis:

Wenn man sich bei der Aufsicht über ethische KI ausschließlich auf Ethikkommissionen verlässt, kann man übersehen, wie wichtig es ist, ethische Überlegungen in jede Phase der KI-Entwicklung einzubeziehen.

Schritt 5: Einen Multi-Stakeholder-Ansatz verfolgen

Buntes Bild eines überfüllten Büros mit Sitzungen am runden Tisch

Missverständnis:

Die Einbeziehung externer Interessengruppen kann den KI-Entwicklungsprozess verlangsamen, da zu viele konkurrierende Interessen und Meinungen eingebracht werden.

In Wirklichkeit bereichert dieser integrative Ansatz den Prozess und stellt sicher, dass die KI auf die Bedürfnisse und Werte einer breiteren Gemeinschaft abgestimmt ist.

¹ DALL·E

Schritt 6: Weitere Indikatoren erkunden

Ein Bild der BCorp-Zertifizierung

Missverständnis:

Es ist ein weit verbreiteter Irrglaube, dass nur große Unternehmen es sich leisten können, verantwortungsvolle KI-Praktiken zu implementieren (z. B. den BCorp-Status zu erreichen) oder ESG-Berichterstattung umzusetzen.

¹ B Lab

Schritt 7: Governance-Tools implementieren

Bild einer Pyramide mit 3 Ebenen

Missverständnis:

Oft wird angenommen, dass dieselben Governance-Instrumente universell auf alle KI-Projekte angewendet werden können. Dies verkennt die Notwendigkeit eines individuellen Ansatzes, der den spezifischen Kontext und die ethischen Implikationen eines jeden Projekts berücksichtigt.

Schritt 8: KI-Governance überwachen, und prüfen

Chief AI Governance Officer

oder

Chief AI Officer (CAIO)

Missverständnis:

Sind Rahmenbedingungen für KI-Governance festgelegt, erfordern sie seltene Updates.

Die Dynamik zwischen KI und gesellschaftlichen Werten erfordert ständige Überwachung, um effektive Governance sicherzustellen.

Lass uns üben!

Verantwortungsvolle KI-Praktiken