Definition von verantwortungsvoller KI

Verantwortungsvolle KI-Praktiken

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Verantwortungsvolle KI (auch Responsible AI, kurz RAI)

Ein Bild von einer bunten Welt, in der Menschen und Roboter friedlich zusammenleben

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Verantwortungsvolle KI-Praktiken

KI-Bereiche

 

  • Gesundheit
  • Bildung
  • Arbeit
  • Finanzen
  • Transport
  • Judikative und Strafverfolgung
  • Geopolitik

Ein Raster aus neun stilisierten Symbolen, die sich auf verschiedene Aspekte von Gesellschaft, Verwaltung und Wirtschaft beziehen

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Verantwortungsvolle KI-Praktiken

Warum ist das wichtig?

 

  • Verantwortung
  • Rechenschaftspflicht
  • Auswirkungen auf den Menschen
  • Auswirkungen auf die Gesellschaft

 

Der Gesellschaft nützen. Keinen Schaden verursachen.

Ein Roboter am Rande einer Klippe, der auf das Meer blickt

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KI-Prinzipien

 

Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD)

  • Transparenz und Erklärbarkeit
  • Fairness und Nicht-Diskriminierung
  • Robustheit und Sicherheit
  • Datenschutz und Data Governance
  • Rechenschaftspflicht
  • Inklusives Wachstum und nachhaltige Entwicklung
Verantwortungsvolle KI-Praktiken

Verantwortungsvoll vs. ethisch

 

KI-Ethik

  • Überschneidung mit RAI
  • Weiter gefasst
  • Philosophische Fragen
  • Ethische Dilemmata
  • Fokus auf Mensch und Gesellschaft
  • Moralische Überlegungen

 

RAI

  • Überschneidung mit Ethik
  • Fokus auf die Umsetzung ethischer Überlegungen
  • Theorie in die Praxis umsetzen
  • Vertrauen in Metriken und Rahmenwerke
Verantwortungsvolle KI-Praktiken

Zusammenfassung

 

  • Verantwortungsvolle KI bezieht sich nicht nur auf technische Anforderungen.
  • KI muss menschliche Werte stärken und gesellschaftliches Wohlergehen fördern.
  • KI muss für alle funktionieren.
  • KI muss unsere Vielfalt und Menschlichkeit respektieren.
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