Selbstregulierung

Verantwortungsvolle KI-Praktiken

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Kategorien der KI-Selbstregulierung

Effektive Selbstregulierung:

  • Klare Kriterien
  • Breite Beteiligung der Industrie
  • Proaktive Beaufsichtigung
  • Robuste Durchsetzung
  • Mechanismen zur Streitschlichtung
  • Transparenz
  • Anpassung an Markt- und Verbraucherbedürfnisse
  • Unabhängigkeit

 

In Aktion:

  • Verhaltenskodizes
  • Ethische Richtlinien und Grundsätze
  • Selbsteinschätzung und Berichterstattung
  • Öffentliches Engagement und Konsultation von Interessengruppen
  • Partnerschaften und Kooperationen mit der Industrie
  • Innovation bei Governance-Modellen
  • KI-Ethikbeiräte
Verantwortungsvolle KI-Praktiken

ESG-Standards in der KI

Die Integration von Umwelt-, Sozial- und Governance-Standards (ESG) in KI-Praktiken gewinnt an Zugkraft.

 

Beispiele:

  • Die ESG-Standards von BCorp
  • Richtlinie zur Nachhaltigkeitsberichterstattung von Unternehmen (CSRD)

Überblick über die 17 SGDs, wie von der UN veröffentlicht

Verantwortungsvolle KI-Praktiken

Trends und Möglichkeiten der Selbstregulierung

 

  • Von anderen lernen
  • Ethische Entwicklung
  • Codes und Labels
  • Interessengruppenbeziehungen stärken
  • Menschliche Aufsicht fördern
  • Reputationsinstrument

 

Selbstregulierung ist ein fortlaufender Prozess.

 

Bild eines bunten Pfeils, der nach oben zeigt

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Verantwortungsvolle KI-Praktiken

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