Identifizierung von KI-Risiken

Verantwortungsvolle KI-Praktiken

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Von KI betroffene Interessengruppen

 

  • Einzelpersonen
  • Gruppen
  • Nationalstaaten
  • Gesellschaft

Ein Bild von einer Hand in einem Kreis in Regenbogenfarben

1 Midjourney
Verantwortungsvolle KI-Praktiken

Entwerfen, Entwickeln, Bereitstellen

 

Ein KI-Lebenszyklus besteht aus drei Phasen:

  • Entwurf
  • Entwickeln
  • Bereitstellen

 

Ein Diagramm mit drei Elementen: Entwerfen, Entwickeln, Bereitstellen

Verantwortungsvolle KI-Praktiken

Entwerfen

 

  • Ziele definieren
  • Der Geschäftswert
  • Planung der Datenarchitektur
  • Auswirkungen auf das Budget berechnen
  • Unterstützung durch interne und externe Interessengruppen prüfen

  Diagramm mit den drei Elementen Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen, wobei Entwerfen oben steht

Verantwortungsvolle KI-Praktiken

Entwickeln

 

  • Entwickeln
  • Trainieren
  • Testen

 

  • Risiken wie Überanpassung und Unteranpassung

  Diagramm mit drei Elementen, nämlich Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen, wobei Entwickeln oben steht

Verantwortungsvolle KI-Praktiken

Bereitstellen

 

  • Einbinden in die Produktionsumgebung
  • Verarbeiten von Live-Daten
  • Überwachen
  • Verfeinern
  • Anpassen

  Diagramm mit drei Elementen, nämlich Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen, wobei Bereitstellen oben steht

Verantwortungsvolle KI-Praktiken

Das Spektrum der KI-Risiken

  • Sicherheits- und operative Risiken:

    • Halluzinationen
    • Data Poisoning und korrupte Daten
    • Datenlecks und Datenschutzverletzungen

  • Datenschutzrisiken

  • Geschäftliche Risiken:

    1. Reputation
    2. Finanziell

 

Gründliche Prüfungen, ethische Standards und die Einhaltung von Vorschriften sind entscheidend.

Verantwortungsvolle KI-Praktiken

Lass uns üben!

Verantwortungsvolle KI-Praktiken

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