KI: Was ist das und was (noch) nicht?

Verantwortungsvolle KI-Praktiken

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Geschichte der KI

Ein Bild des Rasens vor dem Dartmouth College mit einem Schachbrett darauf

1 DALL·E
Verantwortungsvolle KI-Praktiken

Wichtigste Teilbereiche

 

  • Maschinelles Lernen (ML)
  • Neuronale Netze
  • Deep Learning
  • Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs)
  • Robotik

Bild von vier ineinander liegenden Kreisen, von denen jeder kleiner ist als der vorhergehende, beschriftet vom größten zum kleinsten: „Künstliche Intelligenz“, „Maschinelles Lernen“, „Neuronale Netze“ und „Deep Learning“.

Verantwortungsvolle KI-Praktiken

Maschinelles Lernen

 

Überwachtes Lernen

Unüberwachtes Lernen

Bestärkendes Lernen

 

Verwendung von beschrifteten Trainingssätzen

Muster in unbeschrifteten Daten

Basierend auf Feedback oder Belohnungen

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ANI, AGI oder Superintelligenz?

 

  • Schwache künstliche Intelligenz (Artificial Narrow Intelligence, ANI): fähig, bestimmte Aufgaben auszuführen
  • Künstliche allgemeine Intelligenz (Artificial General Intelligence, AGI): fähig zur menschlichen Intelligenz
  • Superintelligenz: fähiger als alle menschliche Intelligenz

 

  • Erweiterte Realität (Augmented Reality, AR)
  • Virtuelle Realität (VR)
  • Metaverse
  • Internet der Dinge (IoT)
  • Autonome Fahrzeuge
  • Kryptowährung
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Schlussfolgerungen

 

  • Wir haben einen langen Weg hinter uns
  • Aber noch übernimmt KI nicht die Kontrolle über uns

 

Es geht nicht nur darum, die Technologie zu verstehen, sondern auch darum, sich vorzustellen, wie wir sie verantwortungsvoll nutzen können, um unsere Welt zu verbessern.

Ein Post-it mit dem Wort „Schlussfolgerungen“

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