Definir varias herramientas

Diseño de sistemas agénticos con LangChain

Dilini K. Sumanapala, PhD

Founder & AI Engineer, Genverv, Ltd.

Integrar varias herramientas

Un bot con varias herramientas

   

  • Añade varias herramientas personalizadas

  • Automatiza la selección por consulta

Diseño de sistemas agénticos con LangChain

Mejorar un chatbot educativo

Personas leyendo, sentadas sobre libros grandes.

 

  • Buscar eventos históricos

  • Comprobar palíndromos:

     

    • level = level

    • top spot = tops pot

Diseño de sistemas agénticos con LangChain

Varias formas de crear herramientas

 

  • Invocar el LLM

    Busca fechas históricas con lenguaje natural, p. ej., "5th of November"
      Agent: The 5th of November is famous for the Gunpowder treason and 
  plot...

  • Código en Python

    Encuentra palíndromos comparando strings directamente, p. ej., string == string[::-1]
      Agent: Yes, "madam" is a palindrome...
Diseño de sistemas agénticos con LangChain

Herramienta de eventos históricos

# Usa un decorador para etiquetar la herramienta y fijar la entrada como string
@tool

def date_checker(date: str) -> str:

    """Proporciona una lista de eventos históricos importantes para una fecha dada en cualquier formato."""

    try:
          # Invoca el LLM para interpretar la fecha y generar eventos históricos
        answer = llm.invoke(f"List important historical events that occurred on {date}.")


        # Devuelve la respuesta
        return answer.content


    # Bloque de excepción para errores de recuperación
    except Exception as e:
        return f"Error retrieving events: {str(e)}"
Diseño de sistemas agénticos con LangChain

Herramienta de palíndromos

@tool

# Establece el formato de entrada como string
def check_palindrome(text: str):

    """Comprueba si una palabra o frase es un palíndromo."""


    # Elimina caracteres no alfanuméricos y pasa a minúsculas
    cleaned = ''.join(char.lower() for char in text if char.isalnum())


    # Comprueba si el texto invertido coincide con el original
    if cleaned == cleaned[::-1]:
        return f"The phrase or word '{text}' is a palindrome."
    else:
        return f"The phrase or word '{text}' is not a palindrome."
Diseño de sistemas agénticos con LangChain

Vincular varias herramientas

# Importa los módulos necesarios para definir nodos de herramientas
from langgraph.prebuilt import ToolNode


# Lista de herramientas
tools = [wikipedia_tool, date_checker, check_palindrome]


# Pasa las herramientas a ToolNode()
tool_node = ToolNode(tools)


# Vincula las herramientas al LLM
model_with_tools = llm.bind_tools(tools)
Diseño de sistemas agénticos con LangChain

¡Vamos a practicar!

Diseño de sistemas agénticos con LangChain

Preparing Video For Download...