¡Enhorabuena!

Diseño de sistemas agénticos con LangChain

Dilini K. Sumanapala, PhD

Founder & AI Engineer, Genverv, Ltd.

Fundamentos de los agentes de LangChain

Cabeza de chatbot

     

  • Creaste agentes ReAct

  • Mejoraste agentes con herramientas

  • Permitiste repreguntas

  • Razonamiento y LLMs

  • Respuestas en lenguaje natural

Diseño de sistemas agénticos con LangChain

Crear chatbots con LangGraph

  Icono de herramientas, Wikipedia, icono de LangGraph.

 

  • Integrar APIs externas

    • p. ej., Wikipedia

  • Definir

    • Estados de grafo y del agente
    • Nodos
    • Aristas

  • Memoria

  • Conversación

Diseño de sistemas agénticos con LangChain

Crear chatbots dinámicos

Un bot con varias herramientas

Funciones avanzadas

  • Cambiar entre herramientas
  • Llamadas LLM dinámicas
  • Crear varias herramientas
  • Flujos flexibles
  • Memoria por herramienta
  • Conversación multi-turno
  • Grandes cargas, p. ej.
    • Plan de estudios escolar
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El ecosistema de LangChain

      Logotipos de LangGraph y LangChain

 

  • Flujos de IA

    • Escalables

    • Flexibles

       

  • Crear agentes base

  • Integrar herramientas

  • Memoria avanzada

Diseño de sistemas agénticos con LangChain

El ecosistema de LangChain

    Logotipos de LangSmith y LangGraph

 

Diseño de sistemas agénticos con LangChain

¡Gracias!

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