Criando ferramentas personalizadas

Projetando Sistemas Agentes com LangChain

Dilini K. Sumanapala, PhD

Founder & AI Engineer, Genverv, Ltd.

Calculando metragem quadrada

Planta retangular de um estúdio

Projetando Sistemas Agentes com LangChain

Calculando metragem quadrada

Planta retangular de um estúdio com comprimento e largura marcados como "lado a" e "lado b".

Projetando Sistemas Agentes com LangChain

Criando uma ferramenta de matemática

Tratamento interno de consultas do LangChain

"What is the area of a rectangle with 
sides 5 and 7?"

input = " 5, 7"

     

  • Entrada em linguagem natural

         

  • Extrair valores numéricos como strings

Projetando Sistemas Agentes com LangChain

Criando uma ferramenta de matemática

Defina sua função de ferramenta

@tool

def rectangle_area(input: str) -> float:

    """Calculates the area of a 
    rectangle given the lengths of 
    sides a and b."""

    sides = input.split(',')

    a = float(sides[0].strip())
    b = float(sides[1].strip())

    return a * b

 

  • Use o decorador @tool
  • Dê um nome à função
  • Crie uma docstring
  • Divida a entrada com .split()
  • Remova espaços com .strip() e converta para float
  • Multiplique a e b e retorne o resultado
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Configuração de ferramentas e consulta

# Define the tools that the agent can access
tools = [rectangle_area]


# Create a query using natural language
query = "What is the area of a rectangle with sides 5 and 7?"


# Pass in the hypotenuse length tool and invoke the agent
app = create_react_agent(model, tools)
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Configuração de ferramentas e consulta

# Invoke the agent and print the response
response = app.invoke({"messages": [("human", query)]})
print(response['messages'][-1].content)

The area of the rectangle with sides 5 and 7 is 35 square units.
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Ferramentas prontas e personalizadas

    Ícone de ferramentas

 

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Vamos praticar!

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