Parabéns!

Projetando Sistemas Agentes com LangChain

Dilini K. Sumanapala, PhD

Founder & AI Engineer, Genverv, Ltd.

Fundamentos de agentes LangChain

Cabeça de chatbot

     

  • Criou agentes ReAct

  • Potencializou agentes com ferramentas

  • Habilitou perguntas de acompanhamento

  • Raciocínio e LLMs

  • Respostas em linguagem natural

Projetando Sistemas Agentes com LangChain

Criando chatbots com LangGraph

  Ícone de ferramentas, Wikipedia, ícone do LangGraph.

 

  • Integrar APIs externas

    • ex.: Wikipedia

  • Definir

    • Estados do grafo e do agente
    • Nós
    • Arestas

  • Memória

  • Conversa

Projetando Sistemas Agentes com LangChain

Criando chatbots dinâmicos

Um bot com várias ferramentas

Recursos avançados

  • Troca entre ferramentas
  • Chamadas dinâmicas ao LLM
  • Criar várias ferramentas
  • Fluxos flexíveis
  • Memória por várias ferramentas
  • Conversa multi-turnos
  • Grandes cargas, ex.:
    • Currículo escolar
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O ecossistema LangChain

      Logotipos do LangGraph e LangChain

 

  • Fluxos de IA

    • Escaláveis

    • Flexíveis

       

  • Construindo agentes básicos

  • Integrando ferramentas

  • Memória avançada

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O ecossistema LangChain

    Logotipos do LangSmith e LangGraph

 

Projetando Sistemas Agentes com LangChain

Obrigado!

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