Projetando Sistemas Agentes com LangChain
Dilini K. Sumanapala, PhD
Founder & AI Engineer, Genverv, Ltd.
A área de um retângulo com lados 5 e 7 é 35 unidades quadradas.
Usuário: "Qual é a área de um retângulo com lados 5 e 7?"
tools = [rectangle_area] query = "Qual é a área de um retângulo com lados 14 e 4?"# Create the ReAct agent app = create_react_agent(model, tools)# Invoke the agent with a query and store the messages response = app.invoke({"messages": [("human", query)]})# Define and print the input and output messages print({ "user_input": query, "agent_output": response["messages"][-1].content})
{'user_input': 'Qual é a área de um retângulo com lados 14 e 4?',
'agent_output': 'A área de um retângulo com lados 14 e 4 é 56
unidades quadradas.'}
{'user_input': 'E um com lados 12 e 14?','agent_output': ['HumanMessage: Qual é a área de um retângulo com lados 5 e 7?', 'AIMessage: A área de um retângulo com lados 5 e 7 é 35 unidades quadradas.', 'HumanMessage: E um com lados 12 e 14?', 'AIMessage: A área de um retângulo com lados 12 e 14 é 168 unidades quadradas.','HumanMessage: E um com lados 12 e 14?', 'AIMessage: A área de um retângulo com lados 12 e 14 é 168 unidades quadradas.']}
from langchain_core.messages import
HumanMessage, AIMessage
from langchain_core.messages import HumanMessage, AIMessagemessage_history = messages["messages"]

from langchain_core.messages import HumanMessage, AIMessage message_history = messages["messages"]new_query = "E um com lados 4 e 3?"

from langchain_core.messages import HumanMessage, AIMessage message_history = messages["messages"]new_query = "E um com lados 4 e 3?"# Invoke the app with the full message history messages = app.invoke({"messages": message_history + [("human", new_query)]})

# Extract the human and AI messages
filtered_messages = [msg for msg in
messages["messages"] if
isinstance(msg,
(HumanMessage,
AIMessage))
and msg.content.strip()]

# Extract the human and AI messages filtered_messages = [msg for msg in messages["messages"] if isinstance(msg, (HumanMessage, AIMessage)) and msg.content.strip()]# Format and print the final result print({ "user_input": new_query, "agent_output": [f"{msg.__class__.__name__}: {msg.content}" for msg in filtered_messages]})

{'user_input': 'E um com lados 4 e 3?','agent_output': ['HumanMessage: Qual é a área de um retângulo com lados 14 e 4?', 'AIMessage: A área de um retângulo com lados 14 e 4 é 56 unidades quadradas.', 'HumanMessage: E um com lados 4 e 3?', 'AIMessage: A área de um retângulo com lados 4 e 3 é 12 unidades quadradas.','HumanMessage: E um com lados 4 e 3?', 'AIMessage: A área de um retângulo com lados 4 e 3 é 12 unidades quadradas.']}
Projetando Sistemas Agentes com LangChain