Eigene Tools erstellen

Agentische Systeme mit LangChain entwerfen

Dilini K. Sumanapala, PhD

Founder & AI Engineer, Genverv, Ltd.

Quadratmeter berechnen

Rechteckiger Grundriss eines Studio-Apartments

Agentische Systeme mit LangChain entwerfen

Quadratmeter berechnen

Rechteckiger Grundriss eines Studio-Apartments mit Länge und Breite, bezeichnet als „Seite a“ bzw. „Seite b“.

Agentische Systeme mit LangChain entwerfen

Ein Mathe-Tool erstellen

Interne Query-Verarbeitung von LangChain

"What is the area of a rectangle with 
sides 5 and 7?"

input = " 5, 7"

     

  • Eingabe in natürlicher Sprache

         

  • Zahlenwerte als Strings extrahieren

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Ein Mathe-Tool erstellen

Definiere deine Tool-Funktion

@tool

def rectangle_area(input: str) -> float:

    """Berechnet die Fläche eines 
    Rechtecks mit den Seitenlängen 
    a und b."""

    sides = input.split(',')

    a = float(sides[0].strip())
    b = float(sides[1].strip())

    return a * b

 

  • Nutze den @tool-Decorator
  • Funktion benennen
  • Docstring erstellen
  • Eingabe mit .split() trennen
  • Mit .strip() Leerzeichen entfernen und in float umwandeln
  • a und b multiplizieren und Ergebnis zurückgeben
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Tools und Query einrichten

# Define the tools that the agent can access
tools = [rectangle_area]


# Create a query using natural language
query = "What is the area of a rectangle with sides 5 and 7?"


# Pass in the hypotenuse length tool and invoke the agent
app = create_react_agent(model, tools)
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Tools und Query einrichten

# Invoke the agent and print the response
response = app.invoke({"messages": [("human", query)]})
print(response['messages'][-1].content)

The area of the rectangle with sides 5 and 7 is 35 square units.
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Vorgefertigte und eigene Tools

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