Glückwunsch!

Agentische Systeme mit LangChain entwerfen

Dilini K. Sumanapala, PhD

Founder & AI Engineer, Genverv, Ltd.

Grundlagen von LangChain-Agenten

Kopf eines Chatbots

     

  • ReAct-Agenten erstellt

  • Agenten mit Tools erweitert

  • Rückfragen ermöglicht

  • Reasoning und LLMs

  • Antworten in natürlicher Sprache

Agentische Systeme mit LangChain entwerfen

Chatbots mit LangGraph erstellen

  Symbol für Tools, Wikipedia, LangGraph-Icon.

 

  • Externe APIs integrieren

    • z. B. Wikipedia

  • Definieren

    • Graph- und Agentenstatus
    • Knoten
    • Kanten

  • Speicher

  • Konversation

Agentische Systeme mit LangChain entwerfen

Dynamische Chatbots erstellen

Ein Bot mit mehreren Tools

Erweiterte Funktionen

  • Zwischen Tools wechseln
  • Dynamische LLM-Aufrufe
  • Mehrere Tools erstellen
  • Flexible Workflows
  • Speicher für mehrere Tools
  • Mehrturn-Konversation
  • Große Workloads, z. B.
    • Lehrplan
Agentische Systeme mit LangChain entwerfen

Das LangChain-Ökosystem

      LangGraph- und LangChain-Logos

 

  • KI-Workflows

    • Skalierbar

    • Flexibel

       

  • Aufbau von Basis-Agenten

  • Tools integrieren

  • Erweiterter Speicher

Agentische Systeme mit LangChain entwerfen

Das LangChain-Ökosystem

    LangSmith- und LangGraph-Logos

 

Agentische Systeme mit LangChain entwerfen

Danke!

Agentische Systeme mit LangChain entwerfen

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