Définir plusieurs outils

Concevoir des systèmes agentiques avec LangChain

Dilini K. Sumanapala, PhD

Founder & AI Engineer, Genverv, Ltd.

Intégrer plusieurs outils

Un bot avec plusieurs outils

   

  • Ajouter plusieurs outils personnalisés

  • Automatiser la sélection d’outil par requête

Concevoir des systèmes agentiques avec LangChain

Améliorer un chatbot éducatif

Personnes lisant, assises sur de grands livres.

 

  • Rechercher des événements historiques

  • Vérifier les palindromes :

     

    • level = level

    • top spot = tops pot

Concevoir des systèmes agentiques avec LangChain

Plusieurs façons de créer des outils

 

  • Appeler le LLM

    Rechercher des dates historiques en langage naturel, par ex. « 5 novembre »
      Agent: Le 5 novembre est célèbre pour la conspiration des Poudres…

  • Code Python

    Trouver des palindromes en comparant directement les chaînes, par ex. string == string[::-1]
      Agent: Oui, « madam » est un palindrome…
Concevoir des systèmes agentiques avec LangChain

Outil d’événements historiques

# Utiliser un décorateur pour étiqueter l’outil et définir l’entrée comme chaîne
@tool

def date_checker(date: str) -> str:

    """Fournit une liste d’événements historiques importants pour une date donnée, dans tout format."""

    try:
          # Appeler le LLM pour interpréter la date et générer des événements
        answer = llm.invoke(f"List important historical events that occurred on {date}.")


        # Renvoyer la réponse
        return answer.content


    # Gérer les erreurs de récupération
    except Exception as e:
        return f"Erreur lors de la récupération des événements : {str(e)}"
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Outil palindrome

@tool

# Définir le format d’entrée comme chaîne
def check_palindrome(text: str):

    """Vérifie si un mot ou une phrase est un palindrome."""


    # Supprimer les caractères non alphanumériques et passer en minuscules
    cleaned = ''.join(char.lower() for char in text if char.isalnum())


    # Vérifier si l’inversé est identique au texte d’origine
    if cleaned == cleaned[::-1]:
        return f"La phrase ou le mot '{text}' est un palindrome."
    else:
        return f"La phrase ou le mot '{text}' n’est pas un palindrome."
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Lier plusieurs outils

# Importer les modules requis pour définir des nœuds d’outils
from langgraph.prebuilt import ToolNode


# Liste des outils
tools = [wikipedia_tool, date_checker, check_palindrome]


# Passer les outils à ToolNode()
tool_node = ToolNode(tools)


# Lier les outils au LLM
model_with_tools = llm.bind_tools(tools)
Concevoir des systèmes agentiques avec LangChain

Passons à la pratique !

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