Félicitations !

Concevoir des systèmes agentiques avec LangChain

Dilini K. Sumanapala, PhD

Founder & AI Engineer, Genverv, Ltd.

Notions clés des agents LangChain

Tête de chatbot

     

  • Création d’agents ReAct

  • Agents enrichis par des outils

  • Questions de relance activées

  • Raisonnement et LLM

  • Réponses en langage naturel

Concevoir des systèmes agentiques avec LangChain

Créer des chatbots avec LangGraph

  Icône d’outils, Wikipedia, icône LangGraph.

 

  • Intégrer des API externes

    • ex. Wikipedia

  • Définir

    • États du graphe et de l’agent
    • Nœuds
    • Arêtes

  • Mémoire

  • Conversation

Concevoir des systèmes agentiques avec LangChain

Créer des chatbots dynamiques

Un bot avec plusieurs outils

Fonctionnalités avancées

  • Bascule entre outils
  • Appels LLM dynamiques
  • Créer plusieurs outils
  • Flux flexibles
  • Mémoire multi-outils
  • Conversation multi-tours
  • Charges élevées, ex.
    • Programme scolaire
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L’écosystème LangChain

      Logos LangGraph et LangChain

 

  • Flux IA

    • Scalables

    • Flexibles

       

  • Créer des agents de base

  • Intégrer des outils

  • Mémoire avancée

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L’écosystème LangChain

    Logos LangSmith et LangGraph

 

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Merci !

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