Desafios durante a jornada

Introdução à cultura de dados

Joanne Xiong

Content Developer, DataCamp

Existem desafios

Criar uma cultura de dados é essencial para o sucesso dos negócios
O processo será cheio de desafios!

Kodak

Classificação dos desafios

Desafios relacionados às pessoas

Os aspectos humanos de uma organização
Exemplos:
- Silos de dados
- Alfabetização de dados
- Ética de dados

Desafios relacionados aos processos

Os sistemas, procedimentos e fluxos de trabalho
Exemplos:
- Qualidade dos dados
- Privacidade dos dados
- Segurança dos dados

Pessoas - silos de dados

Ocorre quando as informações ficam isoladas dentro de equipes ou departamentos
Prejudica a colaboração, limita o entendimento organizacional
Exemplo:
- Armazenamento de dados em silos da Ford
Soluções:
- Equipe de dados centralizada/sistema de gerenciamento de dados

Fluxograma de seta única ilustrando que a cultura de dados robusta promove a colaboração multifuncional .

Pessoas - silos de dados

Ocorre quando as informações estão isoladas dentro de equipes ou departamentos
Prejudica a colaboração, limita o entendimento organizacional
Exemplo:
- Armazenamento de dados em silos da Ford
Soluções:
- Equipe de dados centralizada/sistema de gerenciamento de dados

Fluxograma com seta dupla ilustrando a relação mútua entre uma cultura de dados robusta e a colaboração multifuncional .

Pessoas - alfabetização de dados

Relutância em adquirir novas habilidades e se adaptar às mudanças nas tendências de dados
Não investir em um comprometimento de longo prazo
Exemplo:
- Suponha que todos os funcionários tenham o mesmo nível de alfabetização de dados
Soluções:
- Programa de treinamento personalizado
- Monitoramento e refinamento contínuos

Pessoas - ética de dados

Uso de dados responsável, justo e transparente
Exemplo:
- O algoritmo de contratação tendencioso da Amazon
Soluções:
- Estabelecer diretrizes éticas claras
- Incentivar a discussão aberta

Uma foto do prédio de escritórios da Amazon.

Processo - qualidade dos dados

Os dados precisam ser:
- Precisos
- Confiáveis
- Atualizados

Exemplo:
- O "Greyball" da Uber resultou em graves consequências
Soluções:
- Implementar um processo de validação de dados
- Utilizar ferramentas automatizadas de limpeza de dados

Processo - privacidade e segurança de dados

O uso prolongado de dados pode levar ao negligenciamento da privacidade e da segurança dos dados
A proteção de informações confidenciais mantém a confiança do cliente e evita possíveis violações
Exemplo: Violação de dados da Equifax em 2017
Soluções:
- Implementar controles de acesso
- Aplicar técnicas de criptografia
- Realizar verificações de segurança periódicas

Edifício de escritórios da Equifax

¹ https://www.wsj.com/articles/equifax-to-add-more-buy-now-pay-later-plans-to-credit-reports-11639915203

Vamos praticar!

Introdução à cultura de dados

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