Herausforderungen auf dem Weg

Einführung in die Datenkultur

Joanne Xiong

Content Developer, DataCamp

Herausforderungen bestehen

  • Der Aufbau einer Datenkultur ist entscheidend für den Geschäftserfolg
  • Der Prozess wird eine Herausforderung sein!

Kodak

Einführung in die Datenkultur

Einstufung der Herausforderungen

                    Menschliche Herausforderungen

  • Die menschlichen Aspekte einer Organisation
  • Beispiele:
    • Datensilos
    • Datenkompetenz
    • Datenethik

                    Prozessbez. Herausforderungen

  • Die Systeme, Verfahren, Arbeitsabläufe
  • Beispiele:
    • Datenqualität
    • Datenschutz
    • Datensicherheit
Einführung in die Datenkultur

Menschen – Datensilos

  • Entstehen, wenn Informationen innerhalb von Teams oder Abteilungen isoliert werden
  • Behindern die Zusammenarbeit und schränken das organisatorische Verständnis ein
  • Beispiel:
    • Siloartige Datenspeicherung bei Ford
  • Lösungen:
    • Zentrales Datenteam/Datenmanagementsystem

Flussdiagramm mit einem einzelnen Pfeil, das zeigt, dass eine robuste Datenkultur die funktionsübergreifende Zusammenarbeit fördert

Einführung in die Datenkultur

Menschen – Datensilos

  • Entstehen, wenn Informationen innerhalb von Teams oder Abteilungen isoliert werden
  • Behindern die Zusammenarbeit und schränken das organisatorische Verständnis ein
  • Beispiel:
    • Siloartige Datenspeicherung bei Ford
  • Lösungen:
    • Zentrales Datenteam/Datenmanagementsystem

Flussdiagramm mit zwei Pfeilen, das die wechselseitige Beziehung zwischen robuster Datenkultur und funktionsübergreifender Zusammenarbeit veranschaulicht

Einführung in die Datenkultur

Menschen – Datenkompetenz

  • Zurückhaltung bei der Aneignung neuer Skills und der Anpassung an neue Datentrends
  • Versäumnis, in langfristiges Engagement zu investieren
  • Beispiel:
    • Alle Mitarbeitenden haben das gleiche Niveau an Datenkompetenz
  • Lösungen:
    • Maßgeschneidertes Schulungsprogramm
    • Kontinuierliche Überwachung und Verfeinerung
Einführung in die Datenkultur

Menschen – Datenethik

  • Verantwortungsvolle, faire und transparente Datennutzung
  • Beispiel:
    • Amazons verzerrter Einstellungsalgorithmus
  • Lösungen:
    • Klare ethische Richtlinien
    • Förderung offener Diskussionen

Ein Foto des Bürogebäudes von Amazon.

Einführung in die Datenkultur

Prozess – Datenqualität

  • Daten müssen wie folgt sein:
    • Genau
    • Zuverlässig
    • Aktuell
  • Beispiel:
    • Das „Greyball“-Tool von Uber verursachte schwerwiegende Folgen
  • Lösungen:
    • Datenvalidierungsprozess implementieren
    • Automatische Datenbereinigungs-Tools nutzen
Einführung in die Datenkultur

Prozess – Datenschutz und -sicherheit

  • Erweiterte Datennutzung kann dazu führen, dass der Datenschutz und die Datensicherheit übersehen werden
  • Der Schutz sensibler Informationen erhält das Vertrauen der Kunden und vermeidet mögliche Verstöße
  • Beispiel: Datenleck bei Equifax 2017
  • Lösungen:
    • Zugangskontrollen einführen
    • Verschlüsselungstechniken anwenden
    • Regelmäßige Sicherheitskontrollen

Equifax-Bürogebäude

1 https://www.wsj.com/articles/equifax-to-add-more-buy-now-pay-later-plans-to-credit-reports-11639915203
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