Défis en cours de route

Introduction à la culture des données

Joanne Xiong

Content Developer, DataCamp

Des défis existent

  • La création d’une culture des données est essentielle à la réussite des entreprises
  • Le processus sera difficile !

Kodak

Introduction à la culture des données

Défis de catégorisation

                    Le défi lié aux personnes

  • Les aspects humains d’une organisation
  • Exemples :
    • Silos de données
    • Maîtrise des données
    • Éthique des données

                    Le défi lié aux processus

  • Les systèmes, les procédures, les flux de travail
  • Exemples :
    • Qualité des données
    • Confidentialité des données
    • Sécurité des données
Introduction à la culture des données

Personnes – Silos de données

  • Se produisent lorsque l’information est isolée au sein d’une équipe ou d’un service
  • Entrave à la collaboration, limite la compréhension de l’organisation
  • Exemple :
    • Le stockage de données en silo de Ford
  • Solutions :
    • Équipe de données/système de gestion des données centralisés

Organigramme à flèche unique illustrant le fait qu’une solide culture des données favorise la collaboration interfonctionnelle.

Introduction à la culture des données

Personnes – Silos de données

  • Se produisent lorsque l’information est isolée au sein d’une équipe ou d’un service
  • Entrave à la collaboration, limite la compréhension de l’organisation
  • Exemple :
    • Le stockage de données en silo de Ford
  • Solutions :
    • Équipe de données/système de gestion des données centralisés

Organigramme à double flèche illustrant la relation mutuelle entre une solide culture des données et la collaboration interfonctionnelle.

Introduction à la culture des données

Personnes – Maîtrise des données

  • Réticence à acquérir de nouvelles compétences et à s’adapter à l’évolution des tendances en matière de données
  • Absence d’engagement à long terme
  • Exemple :
    • Supposez que tous les employés ont le même niveau de maîtrise des données.
  • Solutions :
    • Programme de formation personnalisé
    • Accompagnement et amélioration continus
Introduction à la culture des données

Personnes – Éthique des données

  • Utilisation responsable, équitable et transparente des données
  • Exemple :
    • L’algorithme d'embauche biaisé d’Amazon
  • Solutions :
    • Établir des lignes directrices éthiques claires
    • Favoriser une discussion ouverte

Une photo de l’immeuble de bureaux d’Amazon.

Introduction à la culture des données

Processus – Qualité des données

  • Les données doivent être :
    • Précises
    • Fiables
    • À jour
  • Exemple :
    • Le « Greyball » d’Uber a eu de graves conséquences
  • Solutions :
    • Mettre en œuvre un processus de validation des données
    • Exploiter les outils automatisés de nettoyage des données
Introduction à la culture des données

Processus – Confidentialité et sécurité des données

  • L’utilisation prolongée des données peut conduire à ignorer la confidentialité et la sécurité des données
  • La protection des informations sensibles permet de maintenir la confiance des clients et d’éviter les violations potentielles.
  • Exemple : 2017 – Violation des données d’Equifax
  • Solutions :
    • Mettre en place des contrôles d’accès
    • Appliquer des techniques de chiffrement
    • Effectuer des contrôles de sécurité réguliers

Immeuble de bureaux d’Equifax

1 https://www.wsj.com/articles/equifax-to-add-more-buy-now-pay-later-plans-to-credit-reports-11639915203
Introduction à la culture des données

Passons à la pratique !

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