Problemi etici nel ciclo di vita dei dati
Introduzione all'etica dei dati
Shalini Kurapati, PhD
Co-founder and CEO, Clearbox AI
Il ciclo di vita dei dati
1 https://www.ibm.com/topics/data-life cycle-management#Data%20life cycle%20management%20and%20IBM 2 Icona realizzata da Flat Icons da www.flaticon.com
Acquisizione dei dati
- Diversi modi: sondaggi, applicazioni mobili, sensori, dispositivi indossabili, web scraping, terze parti
- Ti è consentito raccogliere i dati? Privacy, copyright
- Raccolta mirata: chiara sul motivo (perché) e sulla quantità (quanti dati)
- Dati rappresentativi, rispettosi del tempo delle persone
- Il consenso informato: fondamentale
- Controllare i fornitori di dati
1 Icona realizzata da Parzival 1997 da www.flaticon.com
Preparazione dei dati
- Pulizia, etichettatura, annotazione: trascrizione di file audio, etichettatura di testo o immagini, segnalazione di contenuti inappropriati
- Annotatori umani: formazione inadeguata, sfruttamento, lavoratori kenioti per ChatGPT
- Incoerenze nella qualità dei dati, etichette distorte
1 https://time.com/6247678/openai-chatgpt-kenya-workers/
Archiviazione dei dati
- Riservatezza e integrità: prevenire le violazioni dei dati o le perdite accidentali
- Sicurezza dei dati: nessun accesso non autorizzato
- Aspetto tecnico:
- Infrastrutture, metodi, tecniche e dispositivi per l'archiviazione dei dati
- Aspetto organizzativo:
- Politiche aziendali, formazione
1 Icona realizzata da HJ studio da www.flaticon.com
Condivisione dei dati
- La condivisione dei dati è necessaria per l'innovazione e la collaborazione, a volte anche per la monetizzazione
- Esito positivo se responsabile: condivisione dei dati sul Covid
- Norme sulla privacy, diritti individuali
- Proprietà dei dati, consenso informato
- Condivisione a tutela della privacy
1 https://www.ga4gh.org/news/regulatory-ethics-perspective-on-covid-19-data-sharing-an-interview-with-johan-ordish/
