Trasparenza e responsabilità

Introduzione all'etica dei dati

Shalini Kurapati, PhD

Co-founder and CEO, Clearbox AI

Trasparenza

  • Chiarezza e divulgazione dell'uso dei dati
  • Aumenta la fiducia, una prova di responsabilità
  • Comunicazione e impegno con gli stakeholder
  • Come?
    • Dichiarazioni e politiche sulla privacy
    • Certificazioni e audit di terze parti
    • Divulgazione degli inconvenienti

Immagine di un paio di occhiali attraverso i quali si vede chiaramente.

1 Foto di Bud Helisson su Unsplash
Introduzione all'etica dei dati

Buoni esempi

Screenshot dello studio di NYT su politiche della privacy incomprensibili.

  • Le dichiarazioni complicate sono inutili
  • Concise, chiare, con un linguaggio semplice, di livello scolastico elevato

Screenshot della Politica sulla privacy della BBC.

  • Si legge bene, è breve, chiara e dichiarativa
  • Esempi:
    • "Ti invieremo email di marketing solo se hai accettato".
    • "Puoi eliminare il tuo account. I dati del tuo account saranno eliminati immediatamente".
1 https://www.nytimes.com/interactive/2019/06/12/opinion/facebook-google-privacy-policies.html 2 https://www.bbc.co.uk/usingthebbc/privacy-policy-outside-the-uk/
Introduzione all'etica dei dati

Non nasconderti e non trarre in inganno

Un susseguirsi di 1 e 0 con la parola HACKED scritta al centro in grassetto rosso.

  • Trasparenza significa essere onesti con i propri utenti
  • Quando si verifica una violazione dei dati, non nasconderti e non trarre in inganno
  • Avere una comunicazione solida con le parti interessate
  • Consigliare e fornire misure di mitigazione e canali di comunicazione
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Controllo della realtà

Screenshot del rapporto McKinsey sullo Stato dell'IA

  • Rapporto McKinsey del 2021 sullo Stato dell'IA sui dati e sulle pratiche di intelligenza artificiale
  • 1.843 professionisti in tutto il mondo e in tutti i settori
  • Il 30% è consapevole dei rischi legati all'etica dei dati
  • Il 17% ha team di governance dei dati
  • Il 27% verifica la presenza di set di dati distorti
1 https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/global-survey-the-state-of-ai-in-2021
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Cosa significa essere responsabili?

  • Principio fondamentale necessario per implementare tutti gli altri
  • Responsabile per i collaboratori di terze parti
  • Protezione dei dati e diritti individuali
  • Implicazioni sociali in generale
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Chi è responsabile?

Immagine di una mano che sostiene una bilancia in un ingranaggio che rappresenta un processo aziendale

  • Tutti :)
  • Non si limita a un singolo ruolo
  • Data scientist, dipartimenti legali e di prevenzione del rischio, teamIT, dirigenti di alto livello (C-Suite Executive)
  • Responsabilità digitale d'impresa: l’ESR per l'etica dei dati
1 **CDR**: Lobschat, L., et al. (2021). Corporate digital responsibility. Journal of Business Research, 122, 875-888. 2 Icona realizzata da Eucalyp da www.flaticon.com
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Passiamo alla pratica!

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