Ethische Fragen im gesamten Lebenszyklus von Daten
Einführung in die Datenethik
Shalini Kurapati, PhD
Co-founder and CEO, Clearbox AI
Der Datenlebenszyklus
1 https://www.ibm.com/topics/data-life cycle-management#Data%20life cycle%20management%20and%20IBM 2 Icon erstellt von Flat Icons aus www.flaticon.com
Datenerfassung
- Viele Wege – Umfragen, mobile Apps, Sensoren, Wearables, Web Scraping, Dritte
- Darfst du die Daten sammeln? – Datenschutz, Urheberrecht
- Gezieltes Sammeln – klar darüber, warum und wie viel
- Repräsentative Daten, die die Zeit der Menschen respektieren
- Einwilligung – entscheidend
- Überprüfe deine Datenlieferanten
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Datenaufbereitung
- Bereinigung, Kennzeichnung, Kommentierung – Transkribieren von Audiodateien, Kennzeichnung von Text oder Bildern, Markierung unangemessener Inhalte
- Menschliche Annotatoren – unzureichende Ausbildung, Ausbeutung, kenianische Arbeiter für ChatGPT
- Unstimmigkeiten in der Datenqualität, verzerrte Kennzeichnungen
1 https://time.com/6247678/openai-chatgpt-kenya-workers/
Datenspeicherung
- Vertraulichkeit und Integrität – Verhinderung von Datenverletzungen oder Verlusten
- Datensicherheit – kein unberechtigter Zugriff
- Technisch:
- Infrastruktur, Methoden, Techniken und Geräte für die Datenspeicherung
- Organisatorisch:
- Unternehmenspolitik, Schulung
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Datenaustausch
- Daten teilen fördert Innovation, Zusammenarbeit und manchmal Monetarisierung
- Positives Ergebnis, wenn verantwortlich – Covid-Datenaustausch
- Datenschutzbestimmungen, individuelle Rechte
- Dateneigentum, informierte Zustimmung
- Teilen unter Wahrung der Privatsphäre
1 https://www.ga4gh.org/news/regulatory-ethics-perspective-on-covid-19-data-sharing-an-interview-with-johan-ordish/
