Veri yaşam döngüsü boyunca yaşanan etik sorunları
Veri Etiğine Giriş
Shalini Kurapati, PhD
Co-founder and CEO, Clearbox AI
Veri yaşam döngüsü
1 https://www.ibm.com/topics/data-life cycle-management#Data%20life cycle%20management%20and%20IBM 2 Simge www.flaticon.com sitesinden Flat Icons tarafından hazırlandı
Veri edinme
- Birçok yöntem: - anketler, mobil uygulamalar, sensörler, giyilebilir cihazlar, web kazıma, üçüncü taraflar
- Veri toplama izniniz var mı? gizlilik, telif hakkı
- Amaca yönelik toplama: neden ve ne kadar olduğu konusunda netlik
- Temsili veriler, insanların zamanına saygılı
- Bilgilendirilmiş rıza: çok önemli
- Veri tedarikçilerinizi araştırma
1 Simge www.flaticon.com sitesinden Parzival 1997 tarafından hazırlandı
Veri hazırlığı
- Temizleme, etiketleme, açıklama ekleme: ses dosyalarını yazıya dökme, metin veya görüntüleri etiketleme, uygunsuz içeriği işaretleme
- İnsan yorumcular: yetersiz eğitim, sömürü, ChatGPT için çalışan Kenyalılar
- Veri kalitesi tutarsızlıkları, yanlı etiketler
1 https://time.com/6247678/openai-chatgpt-kenya-workers/
Veri depolama
- Gizlilik ve bütünlük: veri ihlallerini veya kazara kayıpları önleme
- Veri güvenliği: yetkisiz erişim yok
- Teknik:
- Veri depolama için altyapı, yöntemler, teknikler ve cihazlar
- Kurumsal:
- Şirket politikaları, eğitim
1 Simge www.flaticon.com sitesinden HJ studio tarafından hazırlandı
Veri paylaşımı
- İnovasyon ve iş birliği için gerekli veri paylaşımı, bazen de para kazanma
- Sorumlu ise olumlu sonuç - Covid veri paylaşımı
- Gizlilik düzenlemeleri, bireysel haklar
- Veri sahipliği, bilgilendirilmiş rıza
- Gizliliği koruyan paylaşım
1 https://www.ga4gh.org/news/regulatory-ethics-perspective-on-covid-19-data-sharing-an-interview-with-johan-ordish/
