Données équitables ou données FAIR ?

Introduction à l'éthique des données

Shalini Kurapati, PhD

Co-founder and CEO, Clearbox AI

De nouvelles données FAIR, dites-vous ?

  • JUSTE : Facile à trouver, Accessible, Interopérable, Réutilisable
  • Équité ou données impartiales
  • Cependant, quels sont les principes FAIR en matière de données ?
  • Valoriser les données grâce à des systèmes de gestion des données efficaces
  • Réutilisation des données, meilleure sensibilisation, récupération
  • Préparer les données pour la collaboration et le partage
  • Recherche scientifique, secteurs qui utilisent davantage les données
Introduction à l'éthique des données

Pourquoi FAIR ?

Illustration de silos.

  • Cloisonnement organisationnel, données oubliées
  • Transparence, innovation et collaboration
  • Technologies numériques et informatiques/IA
  • Gestion des données pour la réutilisation par les humains et les machines
1 Icône réalisée par Smashicons, www.flaticon.com
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Trouvable

Illustration du principe de trouvabilité

  • Description des données, métadonnées enrichies
  • Lien persistant, comme un DOI, pas de liens brisés
  • Convivial pour l’homme et la machine
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
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Accessible

Illustration du principe d’accessibilité

  • Infrastructure physique ou numérique
  • Accessible par authentification ou libre service
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
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Interopérable

Illustration du principe d’interopérabilité

  • Les données sont compatibles avec différents systèmes d'exploitation, formats de fichiers et appareils.
    • Windows/PC, Mac, Linux
    • par exemple, feuilles de calcul .csv au lieu de MS Excel
    • normes d’interopérabilité
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
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Réutilisable

Illustration du principe de réutilisation

  • Réutilisez les données avec des règles claires
  • L’homme et la machine
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
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Conditions de réutilisation

  • Des attentes claires
  • Documentation pour l’utilisation, l’adaptation
  • Citez la source lorsque nécessaire
  • De nombreuses manières : droits d’auteur, licences
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Licence de données : Creative Commons

Illustration des différentes licences CC

1 Foter, sous licence CC-BY-SA
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L'industrie doit adopter le principe FAIR

![https://assets.datacamp.com/production/repositories/6243/datasets/98918a0c1adbc68752d86ef455bba441c7e1fcde/Capgemini_FAIR_data.JPG Capture d'écran illustrant les efforts de Capgemini en matière de principes FAIR relatifs aux données.

  • Données FAIR couramment utilisées dans la gestion des données de recherche scientifique
  • Pharmaceutiques (Janssen, Novartis) et technologiques (Deloitte, Accenture).
  • Ressources importantes au début, changement d’attitude
  • Éthique des données
  • Innovation et collaboration : avantages sociétaux, traitement des maladies par énergies alternatives.
1 https://direct.mit.edu/dint/article/2/1-2/276/10011/The-Need-of-Industry-to-Go-FAIR 2 https://www.capgemini.com/insights/expert-perspectives/the-fair-data-principles-the-key-to-unlocking-the-value-of-your-rd-data/
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Passons à la pratique !

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