Transparence et responsabilité

Introduction à l'éthique des données

Shalini Kurapati, PhD

Co-founder and CEO, Clearbox AI

Transparence

  • Clarté, divulgation de l’utilisation des données
  • Accroît la confiance, une preuve de responsabilité
  • Communication et engagement avec les parties prenantes
  • Comment ?
    • Déclarations/politiques de confidentialité
    • Certifications et audits tiers
    • Divulgation des accidents

Illustration d’une paire de lunettes permettant de voir clairement.

1 Photo : Bud Helisson, Unsplash
Introduction à l'éthique des données

Bon exemple

![Capture d'écran d'une étude du New York Times sur les politiques de confidentialité difficiles à comprendre. (https://assets.datacamp.com/production/repositories/6243/datasets/70208f548c4d97e2fa26e72797c5569a8e531ae7/NYT_policy.JPG =80)

  • Les déclarations compliquées sont inutiles
  • Concision, clarté, langage simple, niveau scolaire

![Capture d'écran de la politique de confidentialité de la BBC. (https://assets.datacamp.com/production/repositories/6243/datasets/bda5bf31d514dc882cd198207e1fc92dac73dd92/BBC_privacypolicy.PNG =80)

  • Facile à lire, courte, claire, déclarative
  • Exemples :
    • « Nous ne vous enverrons des emails de marketing que si vous avez donné votre accord. »
    • « Vous pouvez supprimer votre compte. Les informations relatives à votre compte seront immédiatement supprimées. »
1 https://www.nytimes.com/interactive/2019/06/12/opinion/facebook-google-privacy-policies.html 2 https://www.bbc.co.uk/usingthebbc/privacy-policy-outside-the-uk/
Introduction à l'éthique des données

Soyez honnête et ouvert

![Un mélange de 1 et de 0 avec le mot HACKED écrit en rouge et en gras au milieu. (https://assets.datacamp.com/production/repositories/6243/datasets/89ce84add13c4c482bc23508070ae139c3d576b6/binary-gbe510b736_1920.png =30)

  • La transparence, c’est être honnête avec vos utilisateurs
  • En cas de violation de données, soyez honnête et ouvert
  • Ayez une communication solide avec les parties concernées
  • Fournissez des conseils, mesures d’atténuation et canaux de communication
Introduction à l'éthique des données

La réalité

Capture d’écran du rapport McKinsey sur l’état de l’IA

  • Rapport McKinsey de 2021 sur l’état de l’IA concernant les données et les pratiques en matière d’IA
  • 1843 professionnels dans le monde entier et dans tous les secteurs d’activité
  • 30 % sont conscients des risques liés à l’éthique des données
  • 17 % ont des équipes de gouvernance des données
  • 27 % vérifient que les ensembles de données ne sont pas biaisés
1 https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/global-survey-the-state-of-ai-in-2021
Introduction à l'éthique des données

Que signifie être responsable ?

  • Principe fondamental nécessaire à la mise en œuvre de tous les autres
  • Responsable des collaborateurs tiers
  • Protection des données et droits individuels
  • Implications sociales au sens large
Introduction à l'éthique des données

Qui est responsable ?

Illustration d’une main équilibrant une balance dans un engrenage représentant un processus commercial

  • Tout le monde :)
  • Pas limité à un seul rôle
  • Spécialistes des données, services juridiques et gestion des risques, informatique, direction générale
  • Responsabilité numérique des entreprises - l'ESR pour l'éthique des données
1 **CDR**: Lobschat, L., et al. (2021). Corporate digital responsibility. Journal of Business Research, 122, 875-888. 2 Icône réalisée par Eucalyp, www.flaticon.com
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Passons à la pratique !

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