Transparence et responsabilité

Introduction à l'éthique des données

Shalini Kurapati, PhD

Co-founder and CEO, Clearbox AI

Transparence

  • Clarté, divulgation de l’utilisation des données
  • Accroît la confiance, une preuve de responsabilité
  • Communication et engagement avec les parties prenantes
  • Comment ?
    • Déclarations/politiques de confidentialité
    • Certifications et audits tiers
    • Divulgation des accidents

Illustration d’une paire de lunettes permettant de voir clairement.

1 Photo : Bud Helisson, Unsplash
Introduction à l'éthique des données

Bon exemple

Capture d’écran de l’étude NYT sur les politiques de confidentialité incompréhensibles.

  • Les déclarations compliquées sont inutiles
  • Concision, clarté, langage simple, niveau scolaire

Capture d’écran de la politique de confidentialité de la BBC.

  • Facile à lire, courte, claire, déclarative
  • Exemples :
    • « Nous ne vous enverrons des emails de marketing que si vous avez donné votre accord. »
    • « Vous pouvez supprimer votre compte. Les informations relatives à votre compte seront immédiatement supprimées. »
1 https://www.nytimes.com/interactive/2019/06/12/opinion/facebook-google-privacy-policies.html 2 https://www.bbc.co.uk/usingthebbc/privacy-policy-outside-the-uk/
Introduction à l'éthique des données

Soyez honnête et ouvert

Un mélange de 1 et de 0 avec le mot HACKED écrit au milieu en rouge gras.

  • La transparence, c’est être honnête avec vos utilisateurs
  • En cas de violation de données, soyez honnête et ouvert
  • Ayez une communication solide avec les parties concernées
  • Fournissez des conseils, mesures d’atténuation et canaux de communication
Introduction à l'éthique des données

La réalité

Capture d’écran du rapport McKinsey sur l’état de l’IA

  • Rapport McKinsey de 2021 sur l’état de l’IA concernant les données et les pratiques en matière d’IA
  • 1843 professionnels dans le monde entier et dans tous les secteurs d’activité
  • 30 % sont conscients des risques liés à l’éthique des données
  • 17 % ont des équipes de gouvernance des données
  • 27 % vérifient que les ensembles de données ne sont pas biaisés
1 https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/global-survey-the-state-of-ai-in-2021
Introduction à l'éthique des données

Que signifie être responsable ?

  • Principe fondamental nécessaire à la mise en œuvre de tous les autres
  • Responsable des collaborateurs tiers
  • Protection des données et droits individuels
  • Implications sociales au sens large
Introduction à l'éthique des données

Qui est responsable ?

Illustration d’une main équilibrant une balance dans un engrenage représentant un processus commercial

  • Tout le monde :)
  • Pas limité à un seul rôle
  • Scientifiques des données, juridique et risques, informatique, directeurs
  • Responsabilité numérique des entreprises : l’ESR pour l’éthique des données
1 **CDR**: Lobschat, L., et al. (2021). Corporate digital responsibility. Journal of Business Research, 122, 875-888. 2 Icône réalisée par Eucalyp, www.flaticon.com
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Passons à la pratique !

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