Anomali tespiti

Veri Kalitesine Giriş

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

Anomali tespitinin tanımı

Anomali tespiti: Geçmiş verileri kullanarak bir veri kümesi hakkında bilgi edinmek için bir makine öğrenmesi algoritması kullanılması ve potansiyel veri kalitesi sorunlarının tespit edilmesi

zaman içinde izlemeyi gösteren bir saat ve olası bir anomalinin tespit edildiği bir tabloyu işaret eden bir ok ile birlikte büyüteç

Anomali tespitinin faydaları

Avantajlar:

Geniş ölçekte verileri ve sadece kritik veri öğelerini izleme karşılaştırması
Makine öğrenmesi algoritması, hataların neye benzediğini öğrendiği için kurulumu çok az iş bilgisi gerektirir{{3}}.
Veri kaymasını ve belirgin olmayan veri içgörülerini tespit edebilir

Geniş ölçekte veri kalitesini simgeleyen birkaç farklı veri kaynağına sahip diyagram

Anomali tespitini kullanma

Büyük miktarda veri mevcut olduğunda
Büyük miktarda veri, veri kalitesinin izlenmesini gerektirdiğinde
- minimum manuel çalışma gerekir
- geniş ölçekli izleme ayarlayın
- veri anomalilerini bulmayı otomatikleştirin

Tespit edici, önleyici ve anomali tespitinin kullanımı hakkında üç satırlık metin

Anomali tespiti örneği

son satırında potansiyel bir anormallik tespit edilen iki veri tablosu

Şimdi alıştırma yapalım!

Veri Kalitesine Giriş